گوگل WeatherNext 3 را معرفی کرد؛ هوش مصنوعی حالا آب‌وهوا را هر ساعت با جزئیات ۵ کیلومتری پیش‌بینی می‌کند

گوگل نسل جدید سیستم هوش مصنوعی پیش‌بینی آب‌وهوای خود را معرفی کرد. WeatherNext 3 می‌تواند پیش‌بینی‌های جهانی را هر ساعت به‌روزرسانی کند و برای برخی متغیرهای سطحی، جزئیاتی با وضوح مکانی حدود ۵ کیلومتر ارائه دهد؛ پیشرفتی که می‌تواند پیش‌بینی بارش، تغییرات سریع جوی و وضعیت آب‌وهوا در مناطق محلی را دقیق‌تر کند.

تکراتو به نقل از دیجیاتو گزارش می‌دهد، WeatherNext 3 توسط Google DeepMind و Google Research توسعه یافته و برخلاف بسیاری از سیستم‌های قبلی، می‌تواند داده‌های ماهواره‌ای تازه را مستقیماً وارد فرایند پیش‌بینی کند.

پیش‌بینی آب‌وهوا هر یک ساعت به‌روزرسانی می‌شود

یکی از مهم‌ترین تغییرات WeatherNext 3 افزایش چشمگیر سرعت به‌روزرسانی پیش‌بینی‌ها است.

WeatherNext 2 عمدتاً پیش‌بینی‌هایی با فواصل زمانی ۶ ساعته ارائه می‌کرد، اما نسل جدید می‌تواند در تمام ساعات شبانه‌روز پیش‌بینی جدید تولید کند.

این موضوع به‌خصوص برای پدیده‌هایی مانند بارش، برف و سامانه‌های جوی که می‌توانند در مدت کوتاهی تغییر کنند اهمیت زیادی دارد.

WeatherNext 3 برای این کار مستقیماً از تصاویر ماهواره‌های زمین‌آهنگ استفاده می‌کند تا وضعیت فعلی جو را سریع‌تر وارد مدل کند.

در نتیجه سیستم مجبور نیست برای هر پیش‌بینی جدید منتظر چرخه‌های طولانی‌تر مدل‌های سنتی هواشناسی بماند.

از ۲۵ کیلومتر به جزئیات حدود ۵ کیلومتری

پیشرفت مهم دیگر به وضوح مکانی مربوط می‌شود.

WeatherNext 2 بسیاری از اطلاعات را روی شبکه‌ای با وضوح حدود ۲۵ کیلومتر ارائه می‌کرد. WeatherNext 3 برای برخی متغیرهای سطحی مانند دما و نقطه شبنم می‌تواند به وضوح حدود ۵ کیلومتر برسد.

البته این عدد برای تمام خروجی‌های مدل یکسان نیست.

برخی متغیرهای سطحی مانند باد در شبکه حدود ۱۰ کیلومتری و برخی داده‌های جوی در سطوح بالاتر با وضوح حدود ۲۵ کیلومتر تولید می‌شوند.

بنابراین عبارت «پیش‌بینی ۵ کیلومتری» به معنی ارائه تمام داده‌های هواشناسی جهان با وضوح ثابت ۵ کیلومتر نیست.

بااین‌حال افزایش وضوح می‌تواند تفاوت شرایط جوی میان مناطق نزدیک به یکدیگر، مخصوصاً در نواحی ساحلی، کوهستانی و مناطقی با توپوگرافی پیچیده را بهتر نمایش دهد.

گوگل می‌گوید پیش‌بینی بارش بسیار دقیق‌تر شده است

یکی از بخش‌هایی که گوگل تمرکز ویژه‌ای روی آن داشته، پیش‌بینی باران و برف است.

مدل‌های جهانی معمولاً در پیش‌بینی دقیق محل و شدت بارش با محدودیت مواجه هستند؛ زیرا تغییرات بارش می‌تواند بسیار محلی باشد.

WeatherNext 3 علاوه‌بر داده‌های سنتی از اطلاعات ماهواره‌ای و مشاهدات واقعی برای آموزش و کالیبراسیون استفاده می‌کند.

گوگل می‌گوید در برخی ارزیابی‌ها، پیش‌بینی احتمال بارش برای بازه‌های حداقل یک روز آینده تا حدود ۵۰ درصد بهبود پیدا کرده است.

این رقم مربوط به معیارها و شرایط ارزیابی مشخص گوگل است و نباید آن را به این معنی دانست که تمام پیش‌بینی‌های WeatherNext 3 در همه مناطق جهان دقیقاً ۵۰ درصد بهتر هستند.

پیش‌بینی تا ۱۵ روز آینده

WeatherNext 3 فقط برای پیش‌بینی چند ساعت آینده طراحی نشده است.

چرخه‌های اصلی مدل که در ساعات ۰۰، ۰۶، ۱۲ و ۱۸ UTC آغاز می‌شوند می‌توانند پیش‌بینی‌هایی تا ۱۵ روز آینده تولید کنند.

گوگل برای این پیش‌بینی‌ها از یک سیستم Ensemble با ۶۴ عضو استفاده می‌کند تا به‌جای ارائه فقط یک سناریوی قطعی، عدم‌قطعیت شرایط آینده نیز ارزیابی شود.

به‌روزرسانی‌های ساعتی میان این چرخه‌های اصلی نیز می‌توانند پیش‌بینی‌هایی تا حدود ۴۸ ساعت آینده تولید کنند.

ترکیب پیش‌بینی بلندمدت و به‌روزرسانی سریع ساعتی باعث می‌شود WeatherNext 3 هم برای برنامه‌ریزی چندروزه و هم برای دنبال‌کردن تغییرات سریع آب‌وهوا کاربرد داشته باشد.

WeatherNext 3 وارد Gemini و Google Maps شد

این فناوری فقط یک پروژه تحقیقاتی باقی نخواهد ماند.

گوگل اعلام کرده WeatherNext 3 در محصولات مختلف این شرکت از جمله Google Search، Gemini و Google Maps ادغام شده است.

Google Maps Platform نیز از داده‌های مدل جدید بهره می‌برد و کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان می‌توانند از زیرساخت‌های Google Cloud برای دسترسی به داده‌های WeatherNext استفاده کنند.

داده‌های این مدل از طریق ابزارهایی مانند BigQuery، Earth Engine و Cloud Storage نیز در دسترس قرار می‌گیرند.

این یعنی WeatherNext 3 علاوه‌بر پیش‌بینی ساده وضعیت هوا برای کاربران عادی، می‌تواند در حوزه‌هایی مانند کشاورزی، حمل‌ونقل، لجستیک و مدیریت انرژی نیز استفاده شود.

هوش مصنوعی وارد صنعت انرژی هم می‌شود

یکی از کاربردهای مهم WeatherNext 3 پیش‌بینی تولید انرژی‌های تجدیدپذیر است.

تولید برق نیروگاه‌های بادی و خورشیدی مستقیماً به شرایط جوی وابسته است. تغییر سرعت باد، میزان تابش خورشید یا پوشش ابر می‌تواند تولید برق را به‌سرعت تغییر دهد.

WeatherNext 3 متغیرهایی مانند باد در ارتفاع‌های مرتبط با توربین‌ها، پوشش ابر و تابش خورشیدی را نیز پیش‌بینی می‌کند.

در نتیجه اپراتورهای شبکه برق می‌توانند تخمین دقیق‌تری از میزان انرژی تولیدشده در ساعات و روزهای آینده داشته باشند.

WeatherNext 3 نشان می‌دهد رقابت هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر چت‌بات‌ها و تولید تصویر نیست. گوگل حالا تلاش می‌کند AI را وارد یکی از پیچیده‌ترین مسائل علمی جهان یعنی پیش‌بینی رفتار جو زمین کند؛ حوزه‌ای که دقیق‌ترشدن آن می‌تواند مستقیماً روی زندگی روزمره میلیاردها نفر تأثیر بگذارد.