سیستم پلنت گوگل ، قادر است، مکان تصاویر گرفته شده را تشخیص دهد.
مهندسان گوگل سیستمي ايجاد كرده اند که دقيقا می تواند شناسایی كند که در چه مكاني عكس گرفته شده است. در واقع سیستم پلنت گوگل می تواند محل عکس هاي عمومی را دقیقتر از انسان ها تشخیص دهد. سیستم پلنت گوگل توسط دو تن از کارمندان این شرکت ايجاد شده است که مکان دقيق یک عکس را با تجزیه و تحلیل پیکسل هاي آن، مشخص مي كند.
انسان ها به طور معمول زماني كه یک عکس عمومی مي بينند، تلاش مي كنند تا با نگاه كردن به آن دريابند كه محل دقيق اين عكس كجاست. به طور مثال اگر عکسي از یک ساحل شنی سفید ببينند، ممکن است فكر كنند كه آن عكس در کارائیب گرفته شده است اما در اشتباه باشند و عكس در مالدیو گرفته شده باشد. در حالی که بسیاری از انسان ها نیاز به یک نقطه عطف، مثل مجسمه آزادی یا ماچو پیچو دارند كه بتوانند محل عكس گرفته شده را تشخيص دهند، سیستم پلنت گوگل، در مراحل اولیه نیز چنين مشکلي ندارد و با تجزیه و تحلیل پیکسل ها مشخصات ریز عکس را شناسایی می کند. بديهي است كه پلنت از انسان ها دقيق تر است زيرا بيشتر از هر انساني مكان هاي مختلف را ديده است و نشانه های ظریف از صحنه های مختلف را که تشخيص آن براي انسان سخت است، مي تواند تشخيص دهد.
توبیاس ویند به و جیمز فیلبین، دو مهندس نرم افزار گوگل، با همکاری توسعه دهنده اي به نام ایلیاکوستریکوو برای ساخت سیستم پلنت گوگل وارد همكاري شدند.
ویند جهان را به یک شبکه ای از 26،000 مربع در اندازههای مختلف، بسته به تعداد تصاویر گرفته شده در آن مکان، تقسيم بندي كرده است که هر یک از مربع ها یک منطقه جغرافیایی خاص را نشان می دهد. پس از آن یک پایگاه داده از تصاویر مکان جغرافیایی از اینترنت ایجاد کرد تا شبکه ی مربعی را در هر تصویر گرفته شده، تعیین کند. به طور کلی، می توان گفت، 126 میلیون تصویر استفاده شده است.
ویند و تیمش، 91 میلیون از این تصاویر را برای آموزش شبکه عصبی قدرتمند، یک سیستم کامپیوتری مدل شده در مغز انسان، به کار گرفتند تا برای تشخیص مکان شبکه، تنها از تصاویر استفاده شود. در نهایت آنها قادر به قرار دادن یک تصویر در شبکه ی عصبی و خارج کردن یک محل خاص شبکه و یا حداقل یک مجموعه ای از نامزدهایی که محتمل تر هستند، خواهند شد. این شبکه ی عصبی با 34 میلیون عکس در مجموعه داده ها تایید می شود.
به منظور تست سیستم پلنت گوگل ، 2.3 میلیون تصویر دارای برچسب جغرافیایی را از عکس های آنلاین فلیکر گرفته اند و از پلنت درخواست کرده اند که محل آن را شناسایی کند.
“لنت توانست 3.6٪ از تصاویر سطح خیابان و 10.1٪ از تصاویر سطح شهر را درست تشخیص دهد. این نتایج کامل نیست، اما با این وجود پلنت خوب عمل کرده است.
.
با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.
.
منبع: techinsider
