انویدیا آماده است یکی از بزرگترین تغییرات چند سال اخیر در فناوری DLSS را وارد دنیای بازیهای ویدیویی کند. فناوری DLSS 5 از ۳ سپتامبر ۲۰۲۶ رسماً در دسترس قرار میگیرد و NBA 2K27 اولین بازی خواهد بود که از نسل جدید رندرینگ عصبی انویدیا استفاده میکند.
تکراتو به نقل از زومیت گزارش میدهد، DLSS 5 در مرحله نخست برای کارتهای گرافیک دسکتاپ و لپتاپ خانواده GeForce RTX 50 و همچنین سرویس GeForce NOW عرضه خواهد شد.
اما تفاوت اصلی DLSS 5 با نسلهای قبلی فقط افزایش نرخ فریم نیست؛ انویدیا اینبار میخواهد هوش مصنوعی مستقیماً در ظاهر نهایی بازی نقش داشته باشد.
DLSS 5 فقط یک فناوری افزایش FPS نیست
نسخههای قبلی DLSS عمدتاً برای بازسازی تصویر، افزایش وضوح و تولید فریمهای اضافی با کمک هوش مصنوعی توسعه پیدا کرده بودند.
DLSS 5 فناوری جدیدی به نام 3D-Guided Neural Rendering را معرفی میکند که یک مرحله جلوتر میرود.
این سیستم فریم رندرشده توسط موتور بازی را به همراه اطلاعاتی مانند رنگ، حرکت، نورپردازی، جنس سطوح و ساختار سهبعدی صحنه دریافت میکند و سپس با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی تخصصی، جزئیات بصری بیشتری به تصویر اضافه میکند.
هدف این است که بازی بدون نیاز به رندر سنتی تمام جزئیات پیچیده، ظاهری نزدیکتر به تصاویر فوتورئال داشته باشد.
پوست، مو و نورپردازی واقعیتر میشوند
NBA 2K27 بهترین ویترین برای نمایش چنین فناوریای محسوب میشود؛ زیرا بازسازی طبیعی چهره و پوست بازیکنان اهمیت زیادی در یک بازی ورزشی دارد.
انویدیا میگوید DLSS 5 میتواند نحوه عبور نور از پوست را طبیعیتر شبیهسازی کند، سایههای تماس را بهبود دهد و حتی عبور نور از موها را واقعیتر نشان دهد.
برای مثال فناوری Subsurface Scattering باعث میشود پوست بازیکنان زیر نور شدید سالن بسکتبال دیگر مانند یک سطح پلاستیکی ساده به نظر نرسد.
هوش مصنوعی همچنین میتواند جزئیاتی مانند مو، لباس، سایه زیر چانه و تعامل نور با اجسام مختلف را بهبود دهد.
هوش مصنوعی قرار نیست طراحی سازندگان بازی را عوض کند
یکی از بحثهای مهم درباره DLSS 5 این است که هوش مصنوعی تا چه اندازه اجازه دارد تصویر اصلی بازی را تغییر دهد.
انویدیا میگوید فناوری جدید برخلاف مدلهای تولید تصویر، از دستور متنی برای ساخت یک فریم کاملاً جدید استفاده نمیکند.
فریم تولیدشده توسط موتور بازی همچنان پایه اصلی تصویر است و DLSS 5 باید هندسه، طراحی و ساختار تعیینشده توسط توسعهدهنده را حفظ کند.
توسعهدهندگان حتی میتوانند مشخص کنند هوش مصنوعی روی کدام قسمت تصویر تأثیر بیشتری داشته باشد. برای مثال امکان تقویت محیط و نورپردازی بدون تغییر محسوس شخصیتها وجود دارد.
هزینه گرافیک واقعیتر؛ فشار سنگین روی GPU
تمام این پردازشهای هوش مصنوعی رایگان نیستند.
اجرای مدل Neural Rendering جدید به قدرت پردازشی قابلتوجهی نیاز دارد و به همین دلیل DLSS 5 در زمان عرضه فقط روی خانواده RTX 50 اجرا خواهد شد.
زومیت براساس اطلاعات منتشرشده اشاره میکند که فعالسازی فناوری جدید میتواند فشار قابلتوجهی به GPU وارد کند و بخشی از عملکرد خام سیستم را کاهش دهد.
DLSS Super Resolution و Multi Frame Generation در اینجا اهمیت بیشتری پیدا میکنند؛ زیرا میتوانند افت عملکرد ناشی از پردازش Neural Rendering را جبران کنند.
RTX 5090 در NBA 2K27 به ۳۷۰ فریم میرسد
انویدیا نخستین بنچمارکهای رسمی NBA 2K27 را نیز منتشر کرده است.
طبق آزمایشهای خود شرکت، GeForce RTX 5090 هنگام اجرای بازی با وضوح 4K، تنظیمات Ultra و Ray Tracing و با استفاده از مجموعه فناوریهای DLSS میتواند به حداکثر حدود ۳۷۰ فریمبرثانیه برسد.
در وضوح 1440p نیز انویدیا اعداد بسیار بالایی اعلام کرده است؛ RTX 5090 تا ۵۹۰ فریم، RTX 5080 تا ۴۱۰ فریم، RTX 5070 Ti تا ۳۵۰ فریم و RTX 5070 تا ۲۶۰ فریمبرثانیه.
البته این اعداد با فعالبودن فناوریهای DLSS و تولید فریم بهدست آمدهاند و نباید آنها را عملکرد خام کارتهای گرافیک در نظر گرفت.
شروع عصر جدید گرافیک بازیها؟
انویدیا DLSS 5 را یکی از مهمترین پیشرفتهای خود در حوزه گرافیک کامپیوتری از زمان معرفی Ray Tracing بلادرنگ در سال ۲۰۱۸ توصیف میکند.
NBA 2K27 تنها نقطه شروع این فناوری خواهد بود. شرکتهای بزرگی از جمله Bethesda، Capcom، Ubisoft، Warner Bros. Games و تعدادی دیگر پیشتر در فهرست شرکای DLSS 5 قرار گرفتهاند.
بااینحال فناوری جدید بدون حاشیه نبوده است. نمایشهای اولیه DLSS 5 بهدلیل تغییر بیشازحد ظاهر برخی شخصیتها با واکنش منفی کاربران روبهرو شدند و همین موضوع باعث شده کنترل توسعهدهندگان بر میزان تأثیر Neural Rendering اهمیت زیادی پیدا کند.
NBA 2K27 اولین فرصت واقعی برای بررسی DLSS 5 خارج از دموهای فناوری خواهد بود؛ جایی که مشخص میشود هوش مصنوعی انویدیا واقعاً میتواند بازیها را یک قدم به فوتورئالیسم نزدیک کند یا هزینه پردازشی سنگین آن، استفاده گسترده از فناوری را محدود خواهد کرد.
