پروندهای جنجالی در تگزاس نشان میدهد هوش مصنوعی تا چه اندازه وارد فرایندهای نظارتی و گزارشنویسی پلیس آمریکا شده است. مأموران برای پیدا کردن زنی که گفته میشد سقط جنین خودخواسته انجام داده، از شبکه گسترده دوربینهای پلاکخوان استفاده کردند و بعداً برای تهیه گزارش رسمی همان پرونده نیز سراغ یک ابزار هوش مصنوعی رفتند.
تکراتو به نقل از زومیت گزارش میدهد، این اتفاق مربوط به اداره کلانتری Johnson County در تگزاس است. مأموران در سال ۲۰۲۵ برای پیدا کردن زن موردنظر از شبکه Flock Safety استفاده کردند؛ سیستمی که در آن زمان امکان جستوجو در دادههای بیش از ۸۳ هزار دوربین را فراهم میکرد.
جزئیات تازه منتشرشده اکنون نشان میدهد هوش مصنوعی نقش دیگری هم در پرونده داشته است: یکی از مأموران برای تهیه پیشنویس گزارش رسمی از ابزار Draft One شرکت Axon استفاده کرده است.
جستوجوی ۸۳ هزار دوربین برای پیدا کردن یک زن
ماجرا از زمانی آغاز شد که اداره کلانتری Johnson County بهدنبال زنی در ارتباط با یک پرونده مربوط به سقط جنین خودخواسته بود.
یک مأمور برای پیدا کردن او وارد شبکه Flock شد و عبارتی با مضمون «سقط جنین انجام داده؛ زن را جستوجو کنید» را بهعنوان دلیل جستوجو ثبت کرد.
این درخواست به شبکهای دسترسی داشت که در آن زمان بیش از ۸۳ هزار دوربین پلاکخوان در هزاران شبکه مجری قانون حضور داشتند.
این دوربینها میتوانند پلاک، زمان و مکان عبور خودرو و برخی مشخصات ظاهری وسیله نقلیه را ثبت کنند و اطلاعات را در یک پایگاه داده قابل جستوجو قرار دهند.
طبق گزارشهای منتشرشده، برای انجام این جستوجو حکم قضایی صادر نشده بود.
پلیس میگوید هدف پیدا کردن یک فرد مفقودشده بود
درباره علت اصلی جستوجو اختلاف روایت وجود دارد.
Johnson County و Flock گفتهاند هدف اصلی، بررسی وضعیت سلامتی و پیدا کردن فردی بوده که احتمال میرفت در خطر باشد.
اما اسناد پرونده نشان میدهند مأموران علاوهبر مسئله سلامتی زن، درباره پیامدهای حقوقی ماجرا نیز گفتوگو کردهاند و موضوع احتمال طرح اتهام مطرح شده بود.
طبق گزارش تهیهشده، دادستان در نهایت به مأموران گفته بود براساس قوانین موجود تگزاس امکان متهمکردن زن به دلیل مصرف قرص برای ایجاد سقط وجود ندارد.
گزارشهای بعدی همچنین نشان دادند بررسی پزشکی قانونی مادهای را که در ابتدا بقایای جنین تصور شده بود، لخته خون تشخیص داده است.
هوش مصنوعی گزارش پلیس را هم نوشت
اما بخش تازه ماجرا به نحوه تهیه گزارش رسمی مربوط میشود.
اسناد بهدستآمده نشان میدهند یکی از مأموران Johnson County از ابزار Draft One شرکت Axon برای تهیه پیشنویس گزارش خود استفاده کرده است.
Draft One صدای ضبطشده توسط دوربین بدنی مأمور را دریافت و پیادهسازی میکند و سپس با استفاده از هوش مصنوعی یک پیشنویس از روایت حادثه میسازد.
در گزارش موردنظر نیز صراحتاً ذکر شده بود که متن با استفاده از Draft One تولید شده است.
به گفته اداره کلانتری، پس از پایان حادثه صدای دوربین بدنی وارد سیستم میشود و Draft One ظرف حدود پنج دقیقه یک روایت اولیه ایجاد میکند.
مأمور سپس باید متن را بررسی و اصلاح کند و در نهایت با امضای دیجیتال مسئولیت گزارش نهایی را بپذیرد.
AI حتی بحث درباره پیامدهای قانونی پرونده را خلاصه کرد
نکته حساستر این است که Draft One فقط بخشهای ساده حادثه را خلاصه نکرده است.
اسناد نشان میدهند این ابزار بخشی از گفتوگوی مأموران درباره «پیامدهای قانونی وضعیت» را نیز به گزارش تبدیل کرده است.
در متن نهایی آمده بود که مأموران درباره شرایط حقوقی پرونده صحبت کردند و به این نتیجه رسیدند که طبق قوانین فعلی تگزاس اتهام کیفری مشخصی علیه زن قابل طرح نیست.
اما ویدیوی دوربین بدنی که منبع اصلی تولید این بخش از گزارش بوده، تاکنون بهصورت عمومی منتشر نشده است.
همین مسئله باعث شده نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ثبت روایت رسمی حوادث پلیسی دوباره مورد توجه قرار بگیرد.
مشکل گزارشهای پلیسی که با هوش مصنوعی نوشته میشوند چیست؟
Draft One برای کاهش زمانی طراحی شده که مأموران صرف نوشتن گزارش میکنند، اما منتقدان درباره شفافیت و احتمال خطای چنین سیستمهایی نگرانیهایی مطرح کردهاند.
در این سیستم، هوش مصنوعی یک پیشنویس تولید میکند و مسئولیت بررسی آن برعهده مأمور قرار دارد.
Axon نیز تأکید میکند ابزارش برای اطلاعاتی که قادر به تأیید آنها نیست از جای خالی استفاده میکند و مأمور باید پیش از ثبت نهایی گزارش، متن را کنترل کند.
بااینحال گزارشهای قبلی نشان دادهاند مأموران در برخی موارد مجبور شدهاند اطلاعات اشتباه تولیدشده توسط سیستم، از جمله نام یا مشخصات خودرو، را اصلاح کنند.
اهمیت این مسئله زمانی بیشتر میشود که گزارش AI بخشی از یک پرونده رسمی پلیس و در آینده احتمالاً بخشی از فرایند قضایی باشد.
یک پرونده، دو لایه هوش مصنوعی
ماجرای تگزاس نمونه قابلتوجهی از ورود همزمان چند سیستم الگوریتمی به فعالیت پلیس است.
در مرحله اول، شبکه Flock به مأموران امکان داد دادههای تعداد بسیار زیادی دوربین پلاکخوان را برای پیدا کردن یک خودرو جستوجو کنند.
در مرحله بعد، Draft One از صدای ضبطشده توسط دوربین بدنی برای تولید پیشنویس گزارش همان تحقیقات استفاده کرد.
به این ترتیب هوش مصنوعی هم در مرحله جمعآوری و جستوجوی اطلاعات حضور داشت و هم در مرحله تبدیل اتفاقات به سند رسمی.
همین موضوع بحث بزرگتری را درباره حریم خصوصی ایجاد کرده است: وقتی شبکههای نظارتی در مقیاس ملی با ابزارهای مولد هوش مصنوعی ترکیب میشوند، مرز میان کمک فناوری به پلیس و نظارت گسترده بر شهروندان کجا قرار میگیرد؟
این پرسش بهخصوص درباره اطلاعات پزشکی، موقعیت مکانی و دیگر دادههای بسیار حساس اهمیت بیشتری پیدا میکند.
پرونده Johnson County اکنون به یکی از نمونههای شاخص این بحث در آمریکا تبدیل شده است؛ نه فقط بهدلیل موضوع سقط جنین، بلکه به این دلیل که نشان میدهد یک پرونده میتواند از لحظه ردیابی فرد تا نوشتهشدن گزارش رسمی، به چند سیستم هوش مصنوعی وابسته باشد.
دیدگاهها