AMD در نمایشگاه IFA 2026 از کامپیوتری رونمایی کرده که مشخصات آن بیشتر به یک سرور هوش مصنوعی شباهت دارد تا یک کامپیوتر رومیزی. Threadripper Halo Station یک ورکاستیشن فوققدرتمند برای اجرای محلی مدلهای عظیم هوش مصنوعی است و AMD میگوید حتی مدلهایی با بیش از یک تریلیون پارامتر را هدف قرار میدهد.
تکراتو به نقل از دیجیاتو گزارش میدهد، این سیستم برای پژوهشگران هوش مصنوعی، توسعهدهندگان مدلها و تیمهایی طراحی شده که به توان پردازشی دیتاسنتر نیاز دارند، اما میخواهند مدلها و اطلاعات حساس خود را بدون وابستگی دائمی به سرویسهای ابری روی سختافزار محلی اجرا کنند.
پردازنده ۹۶ هستهای Threadripper در قلب سیستم
AMD برای پردازنده مرکزی سراغ Ryzen Threadripper PRO 9995WX رفته است؛ یکی از قدرتمندترین پردازندههای ورکاستیشن این شرکت.
این تراشه براساس معماری Zen 5 ساخته شده و ۹۶ هسته و ۱۹۲ رشته پردازشی در اختیار سیستم قرار میدهد.
اما CPU تنها بخش کوچکی از داستان Threadripper Halo Station است.
پردازش اصلی هوش مصنوعی برعهده شتابدهندههای Instinct قرار دارد. سیستم بهنمایشدرآمده توسط AMD از دو Instinct MI350P استفاده میکند و امکان افزایش تعداد آنها تا چهار شتابدهنده نیز در نظر گرفته شده است.
هر MI350P به ۱۴۴ گیگابایت حافظه فوقسریع HBM3E مجهز است.
در نتیجه پیکربندی چهارتایی میتواند به مجموع ۵۷۶ گیگابایت حافظه HBM3E برسد.
تا ۲٫۶ ترابایت حافظه در یک کامپیوتر
عدد عجیب بعدی به حافظه سیستم مربوط میشود.
Threadripper Halo Station میتواند حداکثر ۲ ترابایت حافظه DDR5 RDIMM داشته باشد.
اگر این مقدار را با ۵۷۶ گیگابایت حافظه HBM3E چهار شتابدهنده Instinct ترکیب کنیم، ظرفیت کلی حافظه سیستم به حدود ۲٫۶ ترابایت میرسد.
پهنای باند تجمیعی حافظه نیز طبق مشخصات رسمی AMD تا ۱۶٫۴ ترابایتبرثانیه افزایش پیدا میکند.
AMD میگوید این ظرفیت عظیم به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای Frontier را مستقیماً در حافظه نگه دارند و همزمان تعداد زیادی عامل هوش مصنوعی را بهصورت محلی اجرا کنند.
این شرکت حتی از اجرای «صدها عامل» روی یک Halo Station صحبت میکند.
اجرای مدل یک تریلیون پارامتری روی میز کار
هدف AMD از چنین سختافزاری اجرای مدلهای کوچک چتبات نیست.
این سیستم برای مدلهای بسیار بزرگ، Fine-tuning، توسعه مدل و Agentic AI طراحی شده است.
AMD مدعی است Threadripper Halo Station ظرفیت لازم برای اجرای مدلهایی با بیش از یک تریلیون پارامتر را دارد.
البته ظرفیت حافظه بهتنهایی عملکرد واقعی چنین مدلهایی را مشخص نمیکند. سرعت اجرای یک مدل یک تریلیون پارامتری به نوع مدل، میزان Quantization، نحوه تقسیم بار میان شتابدهندهها و نرمافزار مورد استفاده بستگی خواهد داشت.
بنابراین باید منتظر بنچمارکهای مستقل نسخه نهایی دستگاه ماند.
سیستم خنککننده مایع برای یک هیولای پردازشی
قرار دادن چنین سختافزاری در یک کیس رومیزی چالش بزرگی برای سیستم خنککننده ایجاد میکند.
هر Instinct MI350P میتواند توان بسیار بالایی مصرف کند و پردازنده Threadripper نیز تراشه کممصرفی نیست.
به همین دلیل AMD در نمونه معرفیشده از خنککننده مایع برای CPU و شتابدهندههای Instinct استفاده کرده است.
در پیکربندی شامل دو MI350P، فقط توان نامی CPU و دو شتابدهنده میتواند در مجموع به حدود ۱۵۵۰ وات برسد؛ آن هم پیش از محاسبه مصرف سایر اجزای سیستم.
بنابراین با یک کامپیوتر رومیزی معمولی روبهرو نیستیم؛ این دستگاه عملاً سختافزار دیتاسنتر را در قالب یک ورکاستیشن کنار میز قرار میدهد.
رقیب مستقیم NVIDIA DGX Station
مقصد اصلی تیر AMD مشخص است: NVIDIA DGX Station.
انویدیا طی سالهای اخیر تلاش کرده سختافزارهای هوش مصنوعی کلاس دیتاسنتر را به ورکاستیشنهای شخصی و سازمانی بیاورد و AMD حالا پاسخ خود را با Threadripper Halo Station ارائه کرده است.
AMD ادعا میکند Halo Station در پیکربندی کامل تا ۳٫۴ برابر حافظه سیستم بیشتری نسبت به DGX Station دارد.
البته معماری دو سیستم کاملاً یکسان نیست.
راهکار انویدیا از معماری Grace Blackwell و یک فضای حافظه منسجمتر استفاده میکند، درحالیکه AMD پردازنده x86 Threadripper را با چند شتابدهنده Instinct متصل ازطریق PCIe ترکیب کرده است.
به همین دلیل مقایسه ظرفیت حافظه بهتنهایی برای مشخصکردن سیستم سریعتر کافی نیست.
رقابت واقعی این دو پلتفرم به عملکرد مدلها، بهرهوری انرژی و خصوصاً اکوسیستم نرمافزاری ROCm در برابر CUDA بستگی خواهد داشت.
Threadripper Halo Station در سال ۲۰۲۷ عرضه میشود
AMD در IFA 2026 این سیستم را بهعنوان یک نمونه اولیه به نمایش گذاشت و هنوز قیمت نهایی آن را اعلام نکرده است.
بااینحال صفحه رسمی محصول اکنون عرضه Threadripper Halo Station را برای سال ۲۰۲۷ اعلام میکند.
این محصول نیز اساساً برای کاربران عادی یا حتی گیمرهای حرفهای ساخته نشده است.
مخاطبان اصلی آن پژوهشگران AI، توسعهدهندگان مدلهای بزرگ، مهندسان، استودیوهای تولید محتوا و سازمانهایی هستند که میخواهند دادههای حساس خود را بهجای ارسال به فضای ابری، روی زیرساخت محلی پردازش کنند.
Threadripper Halo Station درواقع نشان میدهد تعریف «کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی» تا چه اندازه درحال تغییر است؛ دستگاهی با ۹۶ هسته پردازشی، حداکثر چهار شتابدهنده Instinct و ۲٫۶ ترابایت حافظه که میتواند بخشی از وظایف یک دیتاسنتر کوچک را مستقیماً کنار میز کار انجام دهد.
دیدگاهها