گرگ جنسن، مدیر ارشد سرمایهگذاری Bridgewater Associates و یکی از سرمایهگذاران اولیه OpenAI و Anthropic، نسبت به سرعت پیشرفت هوش مصنوعی هشدار داده و معتقد است دولتها ممکن است تا زمانی که این فناوری به پیامدهای انسانی جدی منجر نشود، برای مهار خطرات آن اقدام مؤثری انجام ندهند.
جنسن در گفتوگو با پادکست Odd Lots بلومبرگ، شرایط فعلی صنعت هوش مصنوعی را با روزهای ابتدایی شیوع کووید-۱۹ در فوریه ۲۰۲۰ مقایسه کرد؛ زمانی که نشانههای خطر وجود داشت، اما واکنش جدی هنوز آغاز نشده بود.
او هشدار داده است که اگر سیاستگذاران منتظر وقوع یک حادثه بزرگ بمانند، ممکن است زمانی برای ایجاد چارچوبهای ایمنی مؤثر باقی نمانده باشد.
«نباید منتظر اولین قربانیهای هوش مصنوعی بمانیم»
جنسن در این مصاحبه گفت تجربه تاریخی نشان میدهد جوامع معمولاً زمانی اقدام جدی میکنند که آسیب واقعی و قابل مشاهده رخ داده باشد.
او درباره هوش مصنوعی نیز سناریویی مشابه را محتمل میداند و معتقد است ممکن است فشار لازم برای وضع مقررات سختگیرانه تنها پس از وقوع یک حادثه جدی ایجاد شود.
این اظهارات به معنای آن نیست که جنسن مخالف توسعه AI است. برعکس، او از سرمایهگذاران اولیه OpenAI و Anthropic بوده و Bridgewater نیز به شکل گسترده از هوش مصنوعی در فعالیتهای خود استفاده میکند.
نگرانی اصلی او سرعت پیشرفت فناوری در مقایسه با سرعت واکنش دولتها و نهادهای قانونگذار است.
Bridgewater: خطرات AI دیگر صرفاً نظری نیستند
Bridgewater پیشتر در گزارشی رسمی اعلام کرده بود که هوش مصنوعی میتواند یکی از مهمترین تصمیمات سیاستگذاری دوران معاصر را پیش روی دولتها قرار دهد.
این شرکت معتقد است برخی مدلهای پیشرفته در حال حاضر در بعضی حوزهها از انسانها عملکرد بهتری دارند و توانایی انجام فعالیتهای خودکار و پیچیده آنها نیز به سرعت در حال افزایش است.
Bridgewater هشدار داده که با گسترش فناوری و افزایش توانایی مدلها برای انجام مستقل وظایف، کنترل خطرات احتمالی دشوارتر خواهد شد.
به اعتقاد جنسن و همکارانش، سیاستگذاران ممکن است فقط یک فرصت محدود برای ایجاد یک چارچوب مؤثر در اختیار داشته باشند.
دولت باید روی توسعه، انتشار و استفاده از AI نظارت کند
Bridgewater معتقد است صنعت هوش مصنوعی نباید مسئول اصلی تعیین استانداردهای ایمنی خودش باشد.
این شرکت پیشنهاد میکند دولتها بر سه مرحله مهم نظارت مستقیم داشته باشند: توسعه مدلهای جدید، انتشار عمومی مدلها و شیوه استفاده از سامانههای قدرتمند AI.
یکی از پیشنهادها این است که مدلهای جدید پیش از انتشار از نظر قابلیتهای خطرناک و میزان ایمنی ارزیابی شوند و تنها در صورت عبور از استانداردهای مشخص اجازه انتشار عمومی دریافت کنند.
Bridgewater همچنین پیشنهاد کرده است در برخی شرایط، شرکتهای سازنده هوش مصنوعی در برابر جرایم یا آسیبهایی که مدلهایشان ایجاد میکنند مسئولیت قانونی داشته باشند.
مالیات روی «نیروی کار هوش مصنوعی»
نگرانی Bridgewater فقط به ایمنی محدود نمیشود. این شرکت درباره تأثیر AI بر بازار کار نیز هشدار داده است.
براساس برآورد Bridgewater، حدود ۱۸ درصد مشاغل فعلی آمریکا ممکن است در پنج سال آینده تحت تأثیر جایگزینی با هوش مصنوعی قرار بگیرند.
یکی از پیشنهادهای جنسن، وضع نوعی «مالیات بر توکن» است؛ به این معنی که خروجی پردازشی مدلهای هوش مصنوعی مشابه نیروی کار انسانی مشمول مالیات شود.
Bridgewater استدلال میکند که نیروی کار انسانی در حال حاضر مشمول مالیات و هزینههای متعدد است، درحالیکه استفاده از AI چنین هزینهای ندارد و این موضوع میتواند شرکتها را بیش از حد به جایگزینی نیروی انسانی تشویق کند.
طبق محاسبات Bridgewater، مالیات ۳۵ درصدی روی توکنهای هوش مصنوعی میتواند در سال ۲۰۲۷ حدود ۱۵۰ میلیارد دلار و تا سال ۲۰۳۰ حدود ۶۰۰ میلیارد دلار درآمد ایجاد کند.
یک تناقض مهم؛ Bridgewater خودش بهشدت از AI استفاده میکند
نکته قابل توجه این است که Bridgewater همزمان با هشدار درباره خطرات هوش مصنوعی، یکی از شرکتهایی است که استفاده گستردهای از این فناوری دارد.
جنسن مدیریت استراتژی AI در Bridgewater را برعهده دارد و این صندوق از مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل اطلاعات و کمک به فرایندهای تصمیمگیری استفاده میکند.
همین موضوع باعث میشود موضع او متفاوت از منتقدانی باشد که خواهان توقف کامل توسعه AI هستند.
جنسن در اصل خواستار توقف فناوری نیست؛ بلکه معتقد است توسعه سریع هوش مصنوعی باید با مقررات ایمنی، مسئولیت قانونی و سیاستهای اقتصادی متناسب همراه شود.
با افزایش هشدارها از سوی پژوهشگران، مدیران شرکتهای AI و حالا برخی از بزرگترین سرمایهگذاران جهان، بحث درباره قانونگذاری هوش مصنوعی به یکی از مهمترین موضوعات صنعت فناوری در سال ۲۰۲۶ تبدیل شده است.






دیدگاهها