ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، جزئیات بیشتری از استراتژی این شرکت برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی MAI ارائه کرده است. طبق گفتههای او، مایکروسافت قصد دارد مدلهای پیشرفته خودش را از پایه توسعه دهد و در عین استفاده از مدلهای شرکتهای دیگر، وابستگی کامل به هیچ تأمینکنندهای نداشته باشد.
این رویکرد در شرایطی دنبال میشود که مایکروسافت همچنان همکاری گستردهای با شرکتهایی مانند OpenAI دارد، اما همزمان سرمایهگذاری روی مدلهای اختصاصی، زیرساخت محاسباتی و تراشههای خودش را افزایش داده است.
مایکروسافت میخواهد مدلهای MAI را از پایه بسازد
نادلا درباره توسعه خانواده مدلهای MAI گفته است که هدف مایکروسافت بالا رفتن تدریجی از «دامنه کوه» و ساخت مدلها از نقطه شروع خود شرکت است، نه اینکه صرفاً دانش مدلهای پیشرفته شرکتهای دیگر را از طریق روشهایی مانند Distillation به مدلهای داخلی منتقل کند.
به بیان سادهتر، مایکروسافت میخواهد توانایی ساخت مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی را به یک فناوری داخلی و مستقل تبدیل کند.
این شرکت طی ماههای اخیر بیش از یک دوجین مدل اختصاصی در حوزههایی مانند تصویر، صدا، تبدیل گفتار به متن، برنامهنویسی، امنیت و استدلال معرفی کرده است.
یکی از این محصولات MAI Thinking 1، اولین مدل استدلالی اختصاصی مایکروسافت است. این شرکت همچنین مدلهای MAI-Code را برای کاربردهای برنامهنویسی توسعه داده است.
استفاده از همه مدلها، وابستگی به هیچکدام
بخش مهم دیگری از استراتژی نادلا به معماری محصولات هوش مصنوعی مایکروسافت مربوط میشود.
او معتقد است یک سیستم هوش مصنوعی نباید به شکلی طراحی شود که حذف یک مدل خاص باعث افت شدید عملکرد کل محصول شود. مایکروسافت به همین دلیل در حال توسعه سیستمی است که بخشهایی مانند Context، Memory، ابزارها و فضای انجام عملیات را از مدل اصلی جدا میکند.
در چنین معماریای، یک مدل میتواند با مدل دیگری جایگزین شود، بدون اینکه کل محصول نیاز به بازطراحی داشته باشد.
این استراتژی به مایکروسافت اجازه میدهد همزمان از مدلهای اختصاصی MAI و مدلهای شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic استفاده کند و برای هر وظیفه، گزینه مناسبتری را انتخاب کند.
مایکروسافت میگوید این رویکرد علاوهبر کاهش هزینه، مقاومت محصولاتش در برابر تغییرات بازار و وابستگی به یک شرکت خاص را نیز افزایش میدهد.
سرمایهگذاری عظیم مایکروسافت روی زیرساخت AI
مایکروسافت برای رسیدن به این سطح از استقلال به سرمایهگذاری عظیمی در زیرساخت نیاز دارد. این شرکت انتظار دارد مخارج سرمایهای گزارششده خود در سال تقویمی ۲۰۲۶ را به حدود ۱۷۵ میلیارد دلار برساند؛ رقمی که بخش قابلتوجهی از آن با گسترش زیرساختهای ابری و هوش مصنوعی ارتباط دارد.
مایکروسافت در سال مالی اخیر ۸۸ دیتاسنتر جدید را وارد مدار کرده و تنها در یک فصل ۳۱ دیتاسنتر جدید در پنج قاره به زیرساخت خود افزوده است.
همزمان این شرکت روی تراشه اختصاصی Maia نیز کار میکند. مایکروسافت میگوید اجرای مدلهای MAI روی نسل جدید زیرساخت Maia میتواند بهرهوری بیشتری در مصرف انرژی ایجاد کند.
نادلا استراتژی فعلی را مشابه یکی از تجربههای قدیمی مایکروسافت میداند. او به زمانی اشاره کرده که این شرکت امکان تعامل ویندوز با Unix را افزایش داد؛ اقدامی که در ابتدا برخی تصور میکردند به مایکروسافت آسیب میزند، اما در نهایت به گسترش حضور این شرکت در بازار سازمانی کمک کرد.
به نظر میرسد مایکروسافت اکنون همین فلسفه را در عصر هوش مصنوعی دنبال میکند: پشتیبانی از مدلها و فناوریهای مختلف، در کنار حفظ توانایی ساخت و کنترل فناوریهای کلیدی خودش.
این استراتژی همچنین نشان میدهد رابطه عمیق مایکروسافت با OpenAI به معنی کنارگذاشتن برنامههای مستقل این شرکت نیست. ردموندیها میخواهند Azure و محصولاتشان میزبان مدلهای مختلف باشند، درحالیکه خانواده MAI نیز بهتدریج نقش مهمتری در اکوسیستم مایکروسافت پیدا میکند.
دیدگاهها