شرکت کانوا (Canva) از نخستین مدل اختصاصی تولید تصویر خود با نام Canva Craft رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی جدیدی که برخلاف بسیاری از مدلهای رایج، ابتدا ساختار و چیدمان تصویر را برنامهریزی میکند و سپس آن را میسازد.
به گزارش The Verge و براساس اعلام رسمی کانوا در ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶، این مدل توسط آزمایشگاه داخلی Canva Research توسعه یافته و میتواند تصاویری با وضوح 2K و بیش از ۳۰ نسبت تصویر تولید کند. Craft هماکنون از طریق ابزار Dream Lab در دسترس کاربران سراسر جهان قرار گرفته است.
مدل هوش مصنوعی Canva Craft چگونه کار میکند؟
مهمترین ویژگی Canva Craft معماری دومرحلهای آن است. این مدل برخلاف بسیاری از ابزارهای تولید تصویر، پیش از ساخت خروجی نهایی، ساختار کلی طراحی را مشخص میکند.
در مرحله نخست، هوش مصنوعی جایگاه عناصر، متنها و ترکیببندی تصویر را برنامهریزی میکند. سپس در مرحله دوم، تصویر نهایی براساس این ساختار تولید میشود.
به گفته کانوا، این روش باعث افزایش دقت در قرارگیری اشیا، هماهنگی عناصر بصری و نمایش صحیح نوشتهها میشود؛ ویژگیهایی که برای طراحی پوستر، محتوای تبلیغاتی و پستهای شبکههای اجتماعی اهمیت زیادی دارند.
تولید تصاویر 2K با بیش از ۳۰ نسبت تصویر
مدل Craft از تولید تصاویر با وضوح حداکثر 2K پشتیبانی میکند و میتواند خروجیهایی در بیش از ۳۰ نسبت تصویر مختلف ارائه دهد.
این قابلیت به کاربران اجازه میدهد برای کاربردهای گوناگون، از استوری و پست اینستاگرام گرفته تا بنرهای تبلیغاتی و تصاویر وبسایت، محتوای تصویری تولید کنند.
کانوا اعلام کرده است که مدل جدید علاوه بر طراحیهای گرافیکی، در ساخت تصاویر واقعگرایانه، آثار هنری دیجیتال، مناظر طبیعی، فضاهای شهری و تصاویر مفهومی نیز کاربرد دارد.


آموزش هوش مصنوعی کانوا با میلیونها قالب طراحی
یکی از تفاوتهای اصلی Canva Craft با مدلهای عمومی تولید تصویر، دادههایی است که برای آموزش آن استفاده شدهاند.
به گفته کانوا، این مدل با میلیونها قالب طراحی ساختهشده توسط انسان آموزش دیده است. این مجموعه شامل قالبهای شبکههای اجتماعی، ارائههای اسلایدی، اینفوگرافیکها، منوها و سایر طرحهای موجود در کتابخانه کانوا میشود.
همچنین توسعهدهندگان از بازخورد طراحان حرفهای و روشهای یادگیری تقویتی برای بهبود عملکرد مدل استفاده کردهاند.
کانوا میگوید طراحان و پژوهشگران این شرکت بیش از ۲۵ هزار جفت تصویر را برای ارزیابی کیفیت خروجیها بررسی کردهاند.
جایگاه چهارم Canva Craft در رتبهبندی مدلهای تولید تصویر
براساس اطلاعات منتشرشده هنگام معرفی، Canva Craft در رتبه چهارم جدول Design Arena قرار گرفته است.
این رتبهبندی براساس ارزیابی کاربران از خروجی مدلهای هوش مصنوعی انجام میشود و Craft در زمان گزارش، پس از سه مدل GPT-Image شرکت OpenAI قرار داشت.
کانوا با استناد به همین نتایج، آزمایشگاه Canva Research را یکی از پیشرفتهترین مجموعههای تحقیقاتی در حوزه تولید تصویر با هوش مصنوعی معرفی کرده است.
البته رتبهبندی مدلهای هوش مصنوعی ثابت نیست و ممکن است با ورود مدلهای جدید یا تغییر نتایج ارزیابی کاربران جابهجا شود.
امکان ویرایش لایههای تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی
یکی از قابلیتهای مهم Craft، سازگاری آن با ابزار Magic Layers کانوا است.
این فناوری به کاربران کمک میکند عناصر موجود در تصاویر تولیدشده را به لایههای قابلویرایش تبدیل کنند.
برای مثال، کاربر میتواند پس از تولید یک پوستر، بخشهایی از ترکیببندی را جداگانه تغییر دهد؛ بدون اینکه مجبور باشد تمام تصویر را دوباره بسازد.
این قابلیت برای طراحانی که به کنترل بیشتر روی عناصر گرافیکی نیاز دارند، اهمیت ویژهای دارد.
چگونه از هوش مصنوعی Canva Craft استفاده کنیم؟
مدل جدید کانوا از زمان معرفی برای کاربران سراسر جهان فعال شده است.
برای دسترسی به آن کافی است وارد محیط Canva شوید و ابزار Dream Lab را از منوی کناری باز کنید.
علاوه بر کاربران عادی، توسعهدهندگان نیز میتوانند از طریق API عمومی کانوا به این مدل دسترسی داشته باشند و قابلیت تولید تصویر را به سرویسها و برنامههای خود اضافه کنند.
کانوا همچنین قصد دارد امکان اتصال Craft به دستیارهای هوش مصنوعی را از طریق پروتکل MCP فراهم کند.
نسخههای سریعتر Canva Craft در راه هستند
کانوا تأیید کرده است که توسعه مدل Craft به نسخه اولیه محدود نخواهد شد.
این شرکت قصد دارد در آینده نسخههای سریعتری از این هوش مصنوعی را با نامهای Craft-fast و Craft-ultrafast معرفی کند.
هدف از توسعه این مدلها، کاهش زمان تولید تصاویر و افزایش بهرهوری در فرایندهای طراحی است.
همچنین کانوا وعده داده دقت مدل در تولید نوشتههای کوچک، جزئیات پیچیده و طرحهای فنی را در نسخههای آینده بهبود دهد.
معرفی Craft نشان میدهد کانوا دیگر نمیخواهد صرفاً یک پلتفرم طراحی مجهز به ابزارهای هوش مصنوعی باشد؛ بلکه قصد دارد با توسعه مدلهای اختصاصی، نقش پررنگتری در رقابت جهانی تولید محتوای تصویری ایفا کند.






دیدگاهها