ظرفیت پردازشی آمازون برای هوش مصنوعی تقریباً تمام شد؛ AWS با تقاضای بی‌سابقه روبه‌رو است

اندی جسی، مدیرعامل آمازون، اعلام کرد ظرفیت عمده سرویس‌های ابری AWS برای سال ۲۰۲۶ کاملاً رزرو شده و بخش بزرگی از ظرفیت سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ نیز پیش‌فروش شده است. افزایش تقاضا برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، آمازون را با وجود سرمایه‌گذاری ۲۲۰ میلیارد دلاری با محدودیت ظرفیت مواجه کرده است.

اندی جسی، مدیرعامل آمازون، اعلام کرده است که ظرفیت پردازشی سرویس ابری این شرکت برای سال ۲۰۲۶ به فروش رسیده و بخش عمده ظرفیت سال ۲۰۲۷ نیز از پیش رزرو شده است. تقاضای گسترده شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی باعث شده آمازون با وجود سرمایه‌گذاری‌های عظیم، همچنان برای تأمین زیرساخت موردنیاز مشتریان با محدودیت مواجه باشد.

به گزارش تکراتو و به نقل از رویترز، مدیرعامل آمازون در گفت‌وگویی با مدیران شرکت سرمایه‌گذاری Andreessen Horowitz توضیح داده است که حتی بخش قابل‌توجهی از ظرفیت سال ۲۰۲۸ سرویس Amazon Web Services یا AWS نیز پیش‌فروش شده است. این وضعیت نشان می‌دهد رقابت برای دستیابی به قدرت پردازشی موردنیاز هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین چالش‌های صنعت فناوری تبدیل شده است.

ظرفیت پردازشی AWS تا سال ۲۰۲۷ تقریباً تمام شد

اندی جسی در گفت‌وگویی با بن هوروویتز و اریک تورنبرگ که ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد، از تقاضای بی‌سابقه برای زیرساخت‌های پردازشی آمازون خبر داد.

به گفته او، ظرفیت عمده سرویس‌های ابری AWS برای سال ۲۰۲۶ به‌طور کامل رزرو شده و بخش بزرگی از ظرفیت سال ۲۰۲۷ نیز به مشتریان اختصاص یافته است.

جسی همچنین تأیید کرد که بخش قابل‌توجهی از ظرفیت سال ۲۰۲۸ نیز پیشاپیش فروخته شده است؛ موضوعی که نشان می‌دهد شرکت‌های بزرگ فناوری برای تأمین منابع پردازشی خود از چند سال قبل برنامه‌ریزی می‌کنند.

البته این وضعیت به معنای توقف کامل ارائه خدمات AWS نیست. آمازون همچنان بخشی از ظرفیت خود را برای سرویس‌های درخواستی و مشتریانی که به منابع پردازشی کوتاه‌مدت نیاز دارند، حفظ می‌کند.

هوش مصنوعی عامل اصلی افزایش تقاضا برای سرورهای آمازون

یکی از مهم‌ترین دلایل کمبود ظرفیت AWS، رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی مولد است.

شرکت‌های توسعه‌دهنده مدل‌های زبانی بزرگ برای آموزش مدل‌های جدید و پاسخ‌گویی به درخواست‌های کاربران، به تعداد زیادی پردازنده قدرتمند، حافظه و زیرساخت شبکه نیاز دارند.

در کنار آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای بزرگ نیز استفاده از این فناوری را در محصولات و خدمات خود گسترش داده‌اند.

همین موضوع باعث شده تقاضا برای زیرساخت‌های ابری با سرعتی بیشتر از توان توسعه دیتاسنترهای جدید افزایش پیدا کند.

مدیرعامل آمازون معتقد است این تقاضا به‌اندازه‌ای گسترده است که حتی افزایش بیشتر سرمایه‌گذاری‌های شرکت نیز می‌تواند از نظر اقتصادی توجیه‌پذیر باشد.

سرمایه‌گذاری ۲۲۰ میلیارد دلاری آمازون برای توسعه زیرساخت‌ها

آمازون پیش‌تر اعلام کرده بود که قصد دارد در سال ۲۰۲۶ حدود ۲۲۰ میلیارد دلار برای مخارج سرمایه‌ای هزینه کند.

بخش مهمی از این بودجه به توسعه دیتاسنترها، تجهیزات پردازشی، زیرساخت‌های هوش مصنوعی و ظرفیت شبکه اختصاص دارد.

با وجود این سرمایه‌گذاری عظیم، اندی جسی می‌گوید تقاضای مشتریان همچنان از ظرفیت قابل‌ارائه AWS بیشتر است.

او حتی معتقد است که آمازون می‌تواند مبالغ بیشتری در این حوزه سرمایه‌گذاری کند، زیرا مشتریان برای استفاده از ظرفیت جدید آماده هستند.

این وضعیت نشان می‌دهد توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی دیگر صرفاً به خرید پردازنده‌های قدرتمند محدود نیست و به تأمین برق، تجهیزات شبکه و ساخت دیتاسنترهای جدید نیز وابسته شده است.

چرا آمازون نمی‌تواند ظرفیت دیتاسنترهای خود را سریع‌تر افزایش دهد؟

افزایش ظرفیت پردازشی ابری فرایندی پیچیده و زمان‌بر است.

شرکت‌هایی مانند آمازون برای ساخت دیتاسنترهای جدید علاوه بر سرورها و تراشه‌های پیشرفته، به زیرساخت برق، سیستم‌های خنک‌کننده و تجهیزات شبکه نیاز دارند.

یکی از چالش‌های مهم صنعت هوش مصنوعی، محدودیت دسترسی به برق و تجهیزات موردنیاز برای راه‌اندازی مراکز داده است.

از سوی دیگر، افزایش تقاضا برای حافظه‌های پیشرفته مورد استفاده در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی نیز می‌تواند بر زنجیره تأمین تجهیزات تأثیر بگذارد.

به همین دلیل، حتی شرکت‌هایی با منابع مالی گسترده نیز نمی‌توانند ظرفیت پردازشی خود را به‌صورت نامحدود و در مدت‌زمان کوتاه افزایش دهند.

آیا کمبود ظرفیت AWS روی کاربران عادی تأثیر می‌گذارد؟

اعلام تکمیل ظرفیت عمده AWS ممکن است این تصور را ایجاد کند که کاربران عادی دیگر نمی‌توانند از خدمات ابری آمازون استفاده کنند.

اما مدیرعامل این شرکت تأکید کرده است که بخشی از ظرفیت AWS همچنان برای سرویس‌های درخواستی محفوظ می‌ماند.

برای مثال، سرویس Amazon EC2 امکان استفاده از سرورهای مجازی را فراهم می‌کند و Amazon Bedrock نیز بستری برای توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی است.

آمازون برای حفظ دسترسی مشتریان به این خدمات، تمام ظرفیت پردازشی خود را در قالب قراردادهای بلندمدت واگذار نمی‌کند.

بنابراین خبر تکمیل ظرفیت AWS به معنای از کار افتادن سرویس‌ها یا توقف ثبت‌نام مشتریان جدید نیست؛ بلکه نشان‌دهنده محدودیت در ظرفیت‌های بزرگ و قابل رزرو برای پروژه‌های آینده است.

رقابت غول‌های فناوری برای تأمین زیرساخت هوش مصنوعی

افزایش تقاضا برای قدرت پردازشی تنها به آمازون محدود نمی‌شود.

شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل و متا نیز سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند.

رشد سریع مدل‌های هوش مصنوعی باعث شده دسترسی به دیتاسنتر، انرژی و تراشه‌های پیشرفته به یکی از مزیت‌های رقابتی مهم شرکت‌های فناوری تبدیل شود.

در چنین شرایطی، شرکت‌هایی که بتوانند ظرفیت پردازشی بیشتری فراهم کنند، فرصت بالاتری برای جذب مشتریان سازمانی و توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی خواهند داشت.

بااین‌حال، سرمایه‌گذاری‌های سنگین در این حوزه با ریسک‌هایی نیز همراه است؛ زیرا شرکت‌ها باید اطمینان پیدا کنند که درآمد آینده خدمات هوش مصنوعی می‌تواند هزینه توسعه زیرساخت‌ها را جبران کند.

آینده AWS و بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی

اظهارات جدید مدیرعامل آمازون نشان می‌دهد که تقاضا برای خدمات پردازشی هوش مصنوعی احتمالاً در سال‌های آینده نیز در سطح بالایی باقی خواهد ماند.

رزرو بخش بزرگی از ظرفیت AWS تا سال ۲۰۲۸ می‌تواند به آمازون دید بهتری نسبت به درآمدهای آینده بدهد، اما هم‌زمان فشار بیشتری برای توسعه زیرساخت‌ها ایجاد می‌کند.

آمازون قرار است گزارش مالی سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۶ خود را در ۲۹ اکتبر منتشر کند. این گزارش می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره عملکرد AWS و برنامه‌های سرمایه‌گذاری شرکت ارائه دهد.

در نهایت، مسئله اصلی صنعت هوش مصنوعی دیگر فقط توسعه مدل‌های قدرتمندتر نیست؛ بلکه تأمین زیرساخت فیزیکی موردنیاز برای اجرای این مدل‌ها نیز به چالشی تعیین‌کننده تبدیل شده است.

ا
امیررضا هادی تهرانی
مشاهده کلیه مقالات منتشر شده
ADs
ADs
گفت‌وگوی کاربران

دیدگاه‌ها

۰ دیدگاه

دیدگاه شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

اپلیکیشن و نرم‌افزار

معرفی نرم افزار و اپلیکیشن

مشاهده بیشتر