لیپ‌بو تن (Lip-Bu Tan)، مدیرعامل اینتل، از سرعت بالای گسترش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چینی تمجید کرده و معتقد است هزینه پایین استفاده از این مدل‌ها، یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت آن‌ها در بازار است.
به گزارش رویترز، مدیرعامل اینتل روز دوشنبه ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۰ مهر ۱۴۰۵) در نشستی به میزبانی بانک DBS در سنگاپور اعلام کرد که مدل‌های هوش مصنوعی چینی مانند DeepSeek، Kimi و GLM عملکرد قابل قبولی دارند و استقبال از آن‌ها با سرعت بسیار زیادی در حال افزایش است.
مدیرعامل اینتل: استقبال از هوش مصنوعی چینی بسیار سریع بوده است
لیپ‌بو تن در جریان این نشست اعلام کرد که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی چین توانسته‌اند با ترکیب عملکرد مناسب و هزینه پایین، توجه کاربران و کسب‌وکارها را به خود جلب کنند.
او به‌طور مشخص از سه خانواده مدل DeepSeek، Kimi و GLM نام برد و عملکرد آن‌ها را برای بسیاری از کاربردها به‌اندازه کافی مناسب توصیف کرد.
به گفته مدیرعامل اینتل، هزینه پردازش توکن در مدل‌های چینی پایین‌تر است و همین مزیت اقتصادی به گسترش سریع استفاده از آن‌ها کمک می‌کند.
این اظهارات نشان می‌دهد که رقابت در صنعت هوش مصنوعی دیگر صرفاً به ساخت قدرتمندترین مدل محدود نیست و عواملی مانند قیمت، کارایی و دسترسی نیز اهمیت زیادی پیدا کرده‌اند.
چرا مدل‌های هوش مصنوعی چین محبوب شده‌اند؟
یکی از مهم‌ترین مزیت‌های مدل‌های چینی، هزینه پایین‌تر استفاده از آن‌ها در مقایسه با برخی رقبای پیشرفته است.
در سرویس‌های هوش مصنوعی، هزینه پردازش معمولاً براساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی محاسبه می‌شود. توکن‌ها واحدهایی هستند که مدل برای پردازش متن و تولید پاسخ از آن‌ها استفاده می‌کند.
کاهش هزینه هر توکن می‌تواند برای شرکت‌هایی که روزانه میلیون‌ها درخواست پردازش می‌کنند، صرفه‌جویی قابل توجهی به همراه داشته باشد.
مدل‌هایی مانند DeepSeek، Kimi و GLM تلاش کرده‌اند با ارائه قابلیت‌های رقابتی و هزینه مناسب، جایگاه خود را در بازار جهانی هوش مصنوعی تقویت کنند.
البته اظهارات مدیرعامل اینتل به معنای برتری قطعی این مدل‌ها نسبت به تمام رقبای آمریکایی نیست؛ بلکه نشان‌دهنده اهمیت روزافزون نسبت عملکرد به هزینه در انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی است.
حمایت مدیرعامل اینتل از هوش مصنوعی متن‌باز
لیپ‌بو تن در بخش دیگری از صحبت‌های خود بر اهمیت توسعه فناوری‌های متن‌باز تأکید کرد.
او اعلام کرد که به رویکرد متن‌باز اعتقاد زیادی دارد و آن را یکی از بهترین روش‌ها برای افزایش بهره‌وری در صنعت فناوری می‌داند.
به اعتقاد مدیرعامل اینتل، در نهایت بازار تعیین خواهد کرد که کدام مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلف مناسب‌تر هستند.
این دیدگاه نشان می‌دهد که در آینده، شرکت‌ها ممکن است به‌جای انتخاب یک مدل واحد برای تمام فعالیت‌های خود، از مدل‌های مختلف براساس هزینه، عملکرد و نیازهای تخصصی استفاده کنند.
گسترش مدل‌های دارای وزن باز و توسعه اکوسیستم‌های نرم‌افزاری پیرامون آن‌ها نیز می‌تواند به افزایش رقابت در بازار هوش مصنوعی کمک کند.
پیش‌بینی مدیرعامل اینتل درباره آینده کامپیوترهای کوانتومی
مدیرعامل اینتل علاوه بر بررسی وضعیت هوش مصنوعی چین، درباره آینده محاسبات کوانتومی نیز صحبت کرد.
او پیش‌بینی کرد که کامپیوترهای کوانتومی ممکن است طی سه تا پنج سال آینده به فناوری جریان اصلی تبدیل شوند.
به گفته تن، نرم‌افزار نقش مهمی در استفاده بهینه از زیرساخت‌های موردنیاز این فناوری خواهد داشت.
البته این پیش‌بینی به معنای قطعی بودن فراگیر شدن کامپیوترهای کوانتومی در این بازه زمانی نیست و همچنان چالش‌های فنی و زیرساختی مهمی پیش روی این صنعت قرار دارد.
رقابت جهانی هوش مصنوعی وارد مرحله تازه‌ای می‌شود
اظهارات مدیرعامل اینتل نشان‌دهنده تغییر معیارهای رقابت در صنعت هوش مصنوعی است.
درحالی‌که شرکت‌های بزرگ فناوری همچنان برای توسعه مدل‌های قدرتمندتر سرمایه‌گذاری می‌کنند، هزینه استفاده و قابلیت پیاده‌سازی مدل‌ها نیز به عوامل تعیین‌کننده تبدیل شده‌اند.
مدل‌های چینی با تمرکز بر کاهش هزینه و ارائه عملکرد مناسب تلاش می‌کنند سهم بیشتری از بازار جهانی به دست آورند.
در چنین شرایطی، موفقیت آینده شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی احتمالاً تنها به قدرت پردازشی مدل‌های آن‌ها وابسته نخواهد بود، بلکه توانایی ارائه خدمات مقرون‌به‌صرفه و کاربردی نیز اهمیت زیادی خواهد داشت.
دیدگاه‌ها