ساخت یک تاماگوچی هوشمند با ۵۰ دلار؛ خبرنگار The Verge با کمک Claude محصول متا را به چالش کشید

شان هالیستر، خبرنگار The Verge، با استفاده از یک گجت ۵۰ دلاری Waveshare و ابزار Claude Code، نمونه‌ای شخصی‌سازی‌شده از دستیار هوش مصنوعی Muse Charm متا ساخته است. او بدون تجربه قبلی برنامه‌نویسی، قابلیت‌هایی مانند پاسخ صوتی، کنترل دوربین گوشی، نمایش ساعت، پخش ویدیو و نگهداری از یک حیوان مجازی شبیه تاماگوچی را به دستگاه اضافه کرد. این آزمایش نشان می‌دهد ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی چگونه ساخت گجت‌های شخصی را ساده‌تر کرده‌اند.

درحالی‌که متا برای عرضه گجت هوش مصنوعی Muse Charm آماده می‌شود، یک خبرنگار توانسته با پرداخت تنها ۵۰ دلار و کمک Claude Code، نمونه‌ای مشابه از این دستگاه بسازد؛ آن هم بدون داشتن تجربه برنامه‌نویسی.

به گزارش The Verge، شان هالیستر (Sean Hollister) با استفاده از یک نمایشگر لمسی کوچک Waveshare و ابزار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی Claude Code، گجتی ساخته که علاوه بر ارتباط با دستیار Muse متا، می‌تواند نقش یک تاماگوچی دیجیتال، ساعت جیبی و کنترل‌کننده دوربین گوشی را ایفا کند.

این پروژه یک محصول تجاری جدید نیست، بلکه آزمایشی شخصی است که نشان می‌دهد ابزارهای هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌توانند توسعه نرم‌افزار برای سخت‌افزارهای کوچک را آسان کنند.

ساخت گجت هوش مصنوعی با ۵۰ دلار و بدون برنامه‌نویسی

هالیستر برای شروع پروژه خود یک دستگاه Waveshare ESP32-S3 1.75C خریداری کرد؛ گجتی کوچک با نمایشگر لمسی ۱٫۷۵ اینچی که ظاهری شبیه ساعت جیبی دارد.

این دستگاه یکی از سخت‌افزارهایی است که متا برای توسعه محصولات مبتنی بر پلتفرم Muse Gadgets پیشنهاد می‌کند.

متا پیش‌تر ابزارهای توسعه و کدهای متن‌باز این پلتفرم را منتشر کرده بود تا علاقه‌مندان بتوانند دستگاه‌های مختلفی را به دستیار هوش مصنوعی Muse متصل کنند.

خبرنگار The Verge با اتصال دستگاه به کامپیوتر و استفاده از Claude Code، نرم‌افزار اولیه را راه‌اندازی و گجت را به اپلیکیشن Muse روی گوشی متصل کرد.

بااین‌حال، نتیجه اولیه چندان رضایت‌بخش نبود.

مشکلات اولیه دستیار هوش مصنوعی متا

نسخه اولیه نرم‌افزار Muse روی این گجت امکانات محدودی داشت.

دستیار هوش مصنوعی در ابتدا فرمان‌های صوتی را به‌درستی تشخیص نمی‌داد و گاهی تصور می‌کرد کاربر فقط فایل صوتی برای تبدیل به متن ارسال کرده است.

حتی پس از برطرف شدن این مشکل، پاسخ‌ها با تأخیر نمایش داده می‌شدند و دستگاه امکان خواندن صوتی آن‌ها را نداشت.

نمایشگر کوچک نیز تنها چند کلمه از پاسخ‌ها را نشان می‌داد و برای مشاهده متن کامل، کاربر باید به اپلیکیشن گوشی مراجعه می‌کرد.

علاوه‌براین، نرم‌افزار اولیه تنها یک شخصیت کارتونی داشت و قابلیت‌های مرتبط با خانه هوشمند یا کنترل دوربین نیز محدود بودند.

هالیستر تصمیم گرفت این مشکلات را با کمک Claude Code برطرف کند.

Claude Code چگونه قابلیت‌های جدید را به گجت اضافه کرد؟

یکی از جالب‌ترین بخش‌های این پروژه، استفاده از روش Vibe Coding است؛ روشی که در آن کاربر قابلیت موردنظر خود را با زبان طبیعی توضیح می‌دهد و ابزار هوش مصنوعی کدهای لازم را تولید می‌کند.

هالیستر می‌گوید تجربه برنامه‌نویسی ندارد، اما توانسته تنها با چند جلسه کار با Claude Code امکانات دستگاه را به شکل قابل‌توجهی افزایش دهد.

برای مثال، او از Claude خواست بخشی برای مشاهده تاریخچه گفتگوها طراحی کند تا بتواند پاسخ‌های قبلی دستیار Muse را روی نمایشگر بخواند.

سپس با استفاده از سرویس ElevenLabs، قابلیت پاسخ‌گویی صوتی را نیز به دستگاه اضافه کرد.

در نتیجه، گجت کوچک او دیگر صرفاً یک نمایشگر برای پاسخ‌های متنی نبود و می‌توانست مانند یک دستیار صوتی با کاربر تعامل کند.

تبدیل گجت ۵۰ دلاری به تاماگوچی هوشمند

یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌هایی که هالیستر به دستگاه اضافه کرد، یک بازی کوچک شبیه تاماگوچی بود.

در این بازی، شخصیت‌های کارتونی روی نمایشگر به مراقبت نیاز دارند و کاربر باید به آن‌ها غذا بدهد، با آن‌ها بازی کند، شرایط استراحتشان را فراهم کند و آن‌ها را تمیز نگه دارد.

خبرنگار The Verge از Claude Code خواست چند شخصیت مختلف طراحی کند و سپس سیستم بازی را گسترش دهد.

در نسخه پیشرفته‌تر، شخصیت‌ها دارای وضعیت‌های متفاوتی از گرسنگی، بی‌حوصلگی و کثیفی شدند.

همچنین فعالیت زیاد می‌تواند باعث خستگی شخصیت مجازی شود و خوردن بعضی خوراکی‌ها نیز وضعیت تمیزی آن را تغییر می‌دهد.

این ویژگی‌ها گجت ساده Waveshare را به یک اسباب‌بازی دیجیتال تعاملی تبدیل کردند که در کنار قابلیت‌های دستیار هوش مصنوعی، تجربه‌ای سرگرم‌کننده ارائه می‌دهد.

کنترل دوربین گوشی و نمایش تصاویر زنده

هالیستر با کمک Claude Code توانست قابلیت کنترل دوربین گوشی را نیز به دستگاه اضافه کند.

با این ویژگی، کاربر می‌تواند از طریق گجت کوچک خود فرمان ثبت عکس را به گوشی ارسال کند.

دستگاه همچنین امکان نمایش پیش‌نمایش زنده تصویر دوربین را فراهم می‌کند.

به گفته هالیستر، Claude حتی مشکل نمایش وارونه تصویر دوربین سلفی را برطرف کرده است.

او همچنین موفق شد امکان دریافت پیش‌نمایش تصویر از طریق بلوتوث را اضافه کند؛ هرچند کیفیت این تصویر از حالت اتصال از طریق وای‌فای پایین‌تر است.

این قابلیت می‌تواند برای ثبت تصاویر از زاویه‌های غیرمعمول یا استفاده از گوشی در فاصله دور کاربرد داشته باشد.

یک ساعت جیبی هوشمند که حتی ویدیو پخش می‌کند

خبرنگار The Verge در ادامه آزمایش خود از Claude خواست یک صفحه ساعت عقربه‌ای برای گجت طراحی کند.

این ابزار توانست در حدود ۱۵ دقیقه یک ساعت با سه عقربه بسازد که زمان را نمایش می‌دهد.

هالیستر سپس قابلیت پخش ویدیو را نیز به دستگاه اضافه کرد.

به گفته او، Claude Code توانست ویدیوهایی از معرفی Muse Charm توسط مارک زاکربرگ پیدا کند، آن‌ها را برای نمایش روی دستگاه آماده کند و یک پخش‌کننده ویدیو نیز بسازد.

این امکانات نشان می‌دهند که حتی سخت‌افزارهای کوچک و نسبتاً ساده نیز می‌توانند با نرم‌افزارهای شخصی‌سازی‌شده کاربردهای متنوعی پیدا کنند.

محدودیت‌ها و نگرانی‌های امنیتی این پروژه

با وجود موفقیت آزمایش، هالیستر تأکید می‌کند که نمی‌تواند درباره کیفیت یا امنیت کدهای تولیدشده توسط Claude Code اظهارنظر قطعی کند.

او تجربه برنامه‌نویسی ندارد و احتمال می‌دهد نرم‌افزار دستگاه دارای اشکالاتی باشد که هنوز شناسایی نشده‌اند.

از سوی دیگر، پاسخ‌های دستیار Muse همچنان گاهی با تأخیر همراه هستند؛ مشکلی که به گفته او به سرورهای متا مربوط می‌شود.

این خبرنگار همچنین به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، دستگاه را به شبکه وای‌فای مهمان متصل کرده و از ارائه دسترسی به اطلاعات حساس خودداری کرده است.

بنابراین این پروژه را نمی‌توان نمونه‌ای کاملاً آماده برای استفاده روزمره دانست.

آیا گجت Muse Charm متا ارزش خرید خواهد داشت؟

متا در حال توسعه دستگاهی به نام Muse Charm است که قرار است دسترسی به دستیار هوش مصنوعی Muse را در قالب یک گجت کوچک و قابل‌حمل فراهم کند.

نسخه رسمی این محصول برخلاف نمونه ساخته‌شده توسط هالیستر، به امکانات سخت‌افزاری بیشتری مانند دوربین و ارتباط سلولی مجهز خواهد بود.

بااین‌حال، خبرنگار The Verge معتقد است صرف دسترسی به یک دستیار هوش مصنوعی، دلیل کافی برای خرید سخت‌افزاری مستقل نیست؛ زیرا گوشی‌های هوشمند نیز بسیاری از همین قابلیت‌ها را ارائه می‌کنند.

به اعتقاد او، مزیت اصلی چنین محصولاتی زمانی مشخص می‌شود که کاربران بتوانند عملکرد دستگاه را مطابق نیازهای خود تغییر دهند.

هنوز معلوم نیست نسخه تجاری Muse Charm تا چه اندازه امکان برنامه‌نویسی و شخصی‌سازی آزادانه را در اختیار کاربران قرار خواهد داد.

این آزمایش در نهایت نشان می‌دهد ابزارهایی مانند Claude Code می‌توانند فاصله میان داشتن یک ایده و ساخت نمونه اولیه آن را کاهش دهند؛ حتی برای افرادی که تجربه چندانی در توسعه نرم‌افزار ندارند.

امیررضا هادی تهرانی
امیررضا هادی تهرانی

متولد ۱۳۸۵ دانشجوی مدیریت بازرگانی فعال حوزه رسانه و تکنولوژی با تمرکز بر تولید محتوا و علاقمند به ورزش مخصوصا‌ً تنیس

مشاهده کلیه مقالات منتشر شده
ADs
ADs
گفت‌وگوی کاربران

دیدگاه‌ها

۰ دیدگاه

دیدگاه شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

اپلیکیشن و نرم‌افزار

معرفی نرم افزار و اپلیکیشن

مشاهده بیشتر