اینستاگرام دستیار هوش مصنوعی معرفی کرد؛ قبل از انتشار پست از AI مشورت بگیرید

اینستاگرام با افزودن دستیار خلاق هوش مصنوعی به اپلیکیشن Edits، به تولیدکنندگان محتوا می‌گوید کدام پست‌ها موفق بوده‌اند و چگونه می‌توانند محتوای خود را بهتر کنند.

اینستاگرام یک «دستیار» هوش مصنوعی برای راهنمایی درباره نحوه انتشار محتوا اضافه می کند

اینستاگرام با افزودن قابلیت های مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان دریافت بازخورد درباره پست ها را برای کاربران فراهم می کند. این شرکت روز چهارشنبه اعلام کرد اپلیکیشن مستقل Edits به زودی به یک «دستیار خلاق» مجهز می شود؛ ابزاری که با بررسی داده های حساب اینستاگرام کاربر، پیشنهادهایی برای بهبود محتوا ارائه می دهد.

تولیدکنندگان محتوا می توانند از این دستیار درباره موضوعات مختلف سؤال کنند؛ از جمله اینکه چه محتوایی در اینستاگرام محبوب تر است، چرا یک ویدیو موفق شده اما ویدیوی دیگر عملکرد ضعیف تری داشته یا کدام محتوا بیشترین واکنش را از مخاطبان گرفته است. این ابزار شاخص هایی مانند تعداد پسندها، بازدیدها، میزان ماندگاری مخاطب در ویدیو و اشتراک گذاری ها را بررسی می کند.

به گفته اینستاگرام، دستیار هوش مصنوعی می تواند روندهای عملکردی را در طول زمان شناسایی کند و نکاتی را در اختیار سازندگان قرار دهد که صرفاً از طریق مشاهده اعداد و آمار قابل تشخیص نیستند. کاربران همچنین می توانند برای ایده پردازی، روش های جلب توجه مخاطب در ابتدای ویدیو، انتخاب عنوان، شناسایی فایل های صوتی پرطرفدار و تنظیم متن ویدیو از این ابزار کمک بگیرند.

آیا از ابزارهای هوش مصنوعی پلتفرم ها استفاده می کنید؟

این اقدام اینستاگرام شباهت زیادی به تغییرات اخیر یوتیوب دارد. یوتیوب نیز به تازگی از به روزرسانی داشبورد گسترده مبتنی بر هوش مصنوعی خود خبر داده است؛ داشبوردی که به تولیدکنندگان کمک می کند میزان تعامل مخاطبان را افزایش دهند. نسخه یوتیوب که نخستین بار در سال ۲۰۲۵ معرفی شد، قابلیت هایی مانند ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی و آزمون A/B را نیز در اختیار کاربران قرار می دهد.

برای کسانی که مدت زیادی در فضای آنلاین فعالیت کرده اند، به ویژه افرادی که عملکرد محتوا را با شاخص های شبکه های اجتماعی دنبال می کنند، این روند یک تغییر مهم به شمار می رود. پلتفرم ها در گذشته اغلب جزئیات مربوط به عملکرد محتوا را محدود می کردند یا در اختیار کاربران قرار نمی دادند و معمولاً توضیح روشنی درباره علت ضعیف بودن عملکرد یک پست یا ویدیو ارائه نمی کردند.

ابزارهایی مانند CrowdTangle که پژوهشگران و روزنامه نگاران برای رصد محتوای پربازدید در پلتفرم های متا از آن استفاده می کردند نیز تعطیل شده یا دسترسی به آن ها محدود شده است. اکنون یوتیوب و اینستاگرام عملاً وعده می دهند که به تولیدکنندگان، توصیه های شخصی سازی شده ای برای هماهنگ شدن با سازوکارهای رتبه بندی محتوا ارائه کنند.

بهینه سازی محتوا و خطر یکسان شدن آن

افزایش تعامل هم برای پلتفرم ها و هم برای تولیدکنندگان محتوا اهمیت دارد. با این حال، یک پرسش اساسی مطرح می شود: اگر همه کاربران محتوای خود را به طور دقیق برای بیشترین میزان تعامل تنظیم کنند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ آیا محتواها در نتیجه الگوبرداری سازندگان از یکدیگر، بیش از گذشته شبیه هم نمی شوند؟ آیا میزان زمانی که مخاطبان حاضرند در این پلتفرم ها سپری کنند، سقفی ندارد؟

این تغییر همچنین رابطه میان شرکت های فناوری و تولیدکنندگانی را که محتوای این پلتفرم ها را تأمین می کنند، وارد مرحله تازه ای می کند. زمانی که پلتفرم ها به صورت مستقیم به سازندگان می گویند چگونه محتوا منتشر کنند، نقش و مسئولیت هر یک از طرفین چگونه تغییر خواهد کرد؟

دسترسی رایگان محدود و احتمال گسترش خدمات پولی

قابلیت تازه اینستاگرام در ابتدا برای تولیدکنندگان رایگان است، اما استفاده از آن محدودیت دارد. متا اعلام کرده است کاربران حرفه ای می توانند برای دریافت امکان استفاده بیشتر، اشتراک Meta One را خریداری کنند.

این تصمیم نشان دهنده تغییر رویکرد متا در تأمین هزینه های بلندپروازی های خود در حوزه هوش مصنوعی است. این شرکت پیش تر نیز علامت هایی درباره احتمال ارائه قابلیت های پیشرفته شبکه های اجتماعی در قالب خدمات پولی ارسال کرده بود. در آینده ممکن است بازخوردهای دقیق، تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینش های کاربردی تنها در اختیار مشترکان پولی قرار بگیرد.

در چنین شرایطی، قابلیت جدید ممکن است در نهایت همان مشکلات مربوط به نبود شفافیت و نارضایتی تولیدکنندگان محتوا را بازتولید کند؛ با این تفاوت که این بار اطلاعات و راهنمایی های ارزشمند پشت یک دیوار پرداخت قرار خواهند گرفت.

گفت‌وگوی کاربران

دیدگاه‌ها

۰ دیدگاه

دیدگاه شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

اپلیکیشن و نرم‌افزار

معرفی نرم افزار و اپلیکیشن

مشاهده بیشتر