ظهور استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان، ساختار بازار، سرمایه‌گذاری و جذب نیروی انسانی را متحول کرده است.
به گزارش تکراتو و به نقل از weforum، از ابوظبی تا زوریخ، هوش مصنوعی در حال تغییر چهره صنایع مختلف و بازتعریف روش شکل‌گیری کسب‌وکارهای جدید است. استارتاپ‌های AI-native، شرکت‌هایی هستند که محصولاتشان به طور کامل بر پایه فناوری‌های هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.
این رویکرد باعث شده چنین استارتاپ‌هایی سریع‌تر به بازار برسند، زودتر به درآمد برسند، به نیروی انسانی کمتری نیاز داشته باشند و توجه سرمایه‌گذاران و دولت‌ها را به خود جلب کنند.
تاثیر هوش مصنوعی بر استارتاپ‌های هوشمند
مجموعه Startup Genome تلاش دارد تا فرصت‌ها و چالش‌هایی را که هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها و اقتصاد دیجیتال به‌وجود آورده، شفاف‌سازی کند.
گفت‌وگوهای دقیق با بنیان‌گذاران برخی از سریع‌ترین استارتاپ‌های AI-native مانند Coframe و Didero، نشان می‌دهد که این فناوری چگونه در حال شکل‌دهی دوباره به اکوسیستم جهانی استارتاپ‌ها است.
از نیروی انسانی به سمت خودکارسازی: تغییر در مقیاس‌پذیری استارتاپ‌ها
در گذشته، رشد یک استارتاپ معمولاً با جذب نیروی انسانی بیشتر همراه بود؛ اما هوش مصنوعی این قاعده را به‌کلی تغییر داده است. استارتاپ‌هایی که بر پایه هوش مصنوعی بنا شده‌اند، با تیم‌های کوچک‌تر و اتوماسیون بالا می‌توانند به تناسب محصول و بازار برسند.
کوین ترل، بنیان‌گذار BirchAI (که اکنون بخشی از Sagility است)، می‌گوید:
ما بهره‌وری فوق‌العاده‌ای را در نحوه اداره کسب‌وکار خود تجربه کرده‌ایم. حتی در کار با مشتریانی از شرکت‌های بزرگ حوزه سلامت، بار کاری برای هر مهندس بسیار پایین است.
این موضوع به تغییری اساسی در اقتصاد اشاره دارد: رابطه سنتی بین موفقیت استارتاپ و ایجاد شغل در حال ضعیف شدن است و سیاست‌گذاران باید تعریف و سنجش اثر کارآفرینی را بازنگری کنند.
تغییر در الگوی سرمایه‌گذاری: ظهور اقتصاد جدید استارتاپ‌های هوش مصنوعی
این سبک جدید راه‌اندازی استارتاپ‌ها، الگوهای سرمایه‌گذاری را هم دگرگون کرده است. استارتاپ‌های AI-native به‌ویژه در مراحل اولیه، قوانین سنتی جذب سرمایه را بازنویسی می‌کنند. ترل می‌گوید:
وقتی یک استارتاپ نوپا هستم و صدها هزار دلار درآمد دارم، چرا باید برای سرمایه ۳ تا ۵ میلیون دلاری، ۲۰ درصد از شرکت خود را واگذار کنم؟
چنین استارتاپ‌هایی می‌توانند بدون سرمایه بیرونی مدت بیشتری دوام بیاورند و وقتی وارد جذب سرمایه می‌شوند، قدرت چانه‌زنی بالاتری دارند. این مسئله موانع ورود برای کارآفرینان جدید را کاهش می‌دهد و راه را برای شکل‌گیری استارتاپ‌هایی با بهره‌وری سرمایه‌ای بالا باز می‌کند.
چالش‌های جذب استعداد و زیرساخت
با وجود اینکه هوش مصنوعی پتانسیل دموکراتیزه کردن نوآوری را دارد، اما همچنان دسترسی به استعدادهای برتر در چند قطب خاص دنیا متمرکز است. جاش پین، بنیان‌گذار Coframe، می‌گوید:
بیشتر استعدادهای برتر هوش مصنوعی در منطقه Bay Area حضور دارند. استثناهایی هم هست، مثلاً Mistral در پاریس یا Lovable در سوئد، اما تراکم اصلی همچنان در سان‌فرانسیسکو است.
با توجه به سرعت پیشرفت این فناوری، نزدیکی به مراکز نوآوری از همیشه مهم‌تر شده است. دانش اصلی هنوز فرصت گسترش به مناطق دیگر را پیدا نکرده است. هرچند این استارتاپ‌ها با تیم‌های کوچک مقیاس‌پذیر هستند، اما برای مدل‌های بنیادی یا پروژه‌های پیچیده، همچنان نیاز به مهندسان سطح بالا دارند.
تام پتی، بنیان‌گذار Didero، این موضوع را به‌خوبی توصیف می‌کند:
بزرگ‌ترین چالش؟ جذب نیرو. چطور یک مهندس هوش مصنوعی را قانع کنیم شغل ۵۰۰ هزار دلاری در یک شرکت بزرگ فناوری را رها کند و به یک استارتاپ کوچک تازه‌تأسیس بپیوندد؟ این افراد باید فرصت‌های پشت شرکت‌های نوپا را درک کنند.
در حالی که استعدادهای برتر به شرکت‌های بزرگ جذب می‌شوند، استارتاپ‌های مناطق نوظهور باید نه‌تنها در نوآوری، بلکه در رقابت برای جذب نیرو هم بجنگند.
نقش کلیدی اکوسیستم‌های منطقه‌ای
این مسئله به یک چالش اساسی اشاره دارد که دولت‌ها باید به آن بپردازند: ایجاد قطب‌های نوآوری در حوزه هوش مصنوعی. سیاست‌گذاران باید با طراحی و اجرای برنامه‌های جامع، جایگاه خود را در آینده این صنعت تثبیت کنند؛ از جمله سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی، قوانین منعطف، تبدیل تحقیق به محصول و موارد دیگر.
ترل بر یک دارایی کمتر استفاده‌شده تأکید می‌کند: داده. مثلاً در حوزه سلامت، اگر یک کشور بتواند دسترسی به مجموعه داده‌های ساختاریافته و طولی را فراهم کند، مزیتی ایجاد می‌کند که به‌سادگی قابل تکرار نیست.
کشورهایی که بتوانند دسترسی به داده‌های ساختاریافته در حوزه‌های مختلف را فراهم کنند و همزمان از حریم خصوصی حفاظت کنند، در ایجاد اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی یک گام جلوتر خواهند بود.
آینده کارآفرینی AI-native
استارتاپ‌های AI-native در حال بازتعریف مفهوم کارآفرینی هستند. با تیم‌های کوچک‌تر، مدل‌های جذب سرمایه متفاوت و رقابت شدید بر سر جذب استعداد، اکنون نقطه عطفی در اکوسیستم جهانی استارتاپ‌ها به‌وجود آمده است. سیاست‌گذاران، سرمایه‌گذاران و مدیران شرکت‌ها باید خود را با این واقعیت جدید هماهنگ کنند.