OpenAI میگوید به یکی از مهمترین اهداف تحقیقاتی خود برای سال ۲۰۲۶ دست پیدا کرده است: ساخت یک «کارآموز پژوهشی خودکار» مبتنی بر هوش مصنوعی که میتواند بخشی از وظایف چندروزه پژوهشگران را تحت نظارت انسان انجام دهد.
تکراتو به نقل از دیجیاتو گزارش میدهد، این شرکت پیشتر هدفگذاری کرده بود که تا سپتامبر ۲۰۲۶ به سطح یک Automated Research Intern برسد و حالا رسماً اعلام کرده که براساس معیارهای داخلی خود به این مرحله رسیده است.
هدف بعدی بسیار بزرگتر است؛ OpenAI میخواهد تا مارس ۲۰۲۸ به یک پژوهشگر هوش مصنوعی خودکار و بسیار توانمندتر دست پیدا کند.
کارآموز پژوهشی OpenAI دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟
عبارت «کارآموز پژوهشی خودکار» ممکن است این تصور را ایجاد کند که OpenAI یک دانشمند هوش مصنوعی کاملاً مستقل ساخته است؛ اما فعلاً چنین چیزی نیست.
OpenAI این سیستم را ابزاری توصیف میکند که میتواند وظایف پژوهشی مشخص و تعریفشده را تحت هدایت انسان انجام دهد؛ ازجمله کارهایی که انجام آنها ممکن است برای یک پژوهشگر ماهر چند روز زمان ببرد.
انسانها همچنان مشخص میکنند چه موضوعی بررسی شود، کدام ایده ارزش ادامهدادن دارد، نتایج چگونه ارزیابی شوند و آیا یک سیستم باید توسعه پیدا کند، متوقف شود یا در اختیار کاربران قرار بگیرد.
بنابراین هوش مصنوعی هنوز رئیس آزمایشگاه نیست؛ اما بخش قابلتوجهی از کار اجرایی پژوهش را میتواند برعهده بگیرد.
هوش مصنوعی حالا بیشتر از پژوهشگران OpenAI «ساعت کاری» دارد
آمارهایی که OpenAI منتشر کرده، ابعاد استفاده از عاملهای هوش مصنوعی در داخل این شرکت را بهتر نشان میدهند.
تا اواسط آگوست، مجموع زمان اجرای عاملهای هوش مصنوعی در بخش تحقیقاتی OpenAI به معادل ۳٫۱ روز کاری عامل هوش مصنوعی بهازای هر یک روز کاری نیروی انسانی رسیده است.
پژوهشگران نیز بهشکل فزایندهای چند عامل هوش مصنوعی را بهصورت همزمان اجرا میکنند.
این عاملها برای نوشتن کد، اجرای آزمایشها، بررسی زیرساختهای تحقیقاتی، تحلیل نتایج و حل مشکلات فنی استفاده میشوند.
OpenAI میگوید تعداد آزمایشهای انجامشده بهازای هر پژوهشگر فعال در آگوست ۲۰۲۶ به بالاترین سطح از زمان آغاز ثبت این آمار در ژانویه ۲۰۲۵ رسیده است.
استفاده از این کارآموز هوش مصنوعی ارزان نیست
افزایش بهرهوری فعلاً هزینه محاسباتی قابلتوجهی دارد.
براساس دادههای OpenAI، تا اواسط آگوست میزان استفاده پژوهشگر میانه این شرکت از عاملهای هوش مصنوعی، براساس قیمت معادل API، روزانه بیش از ۶۰۰ دلار هزینه محاسبات استنتاجی داشته است.
این عدد برای کاربران بسیار سنگینتر عاملها در بخش تحقیقاتی به بیش از ۷۰۰۰ دلار در روز میرسد.
البته این ارقام هزینهای نیست که لزوماً OpenAI مانند یک مشتری API پرداخت کند؛ بلکه شرکت برای مقایسه میزان مصرف، آن را براساس قیمتهای API محاسبه کرده است.
این دادهها نشان میدهند خودکارسازی تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی فعلاً علاوهبر مدلهای قدرتمند، به حجم بسیار بالایی از توان محاسباتی نیاز دارد.
انسان هنوز باید بالای سر AI باشد
عاملهای پژوهشی OpenAI با وجود پیشرفت سریع هنوز کاملاً مستقل نیستند.
دادههای شرکت نشان میدهند در بیش از نیمی از وظایف موفقی که انجام آنها برای یک انسان بین چهار تا هشت ساعت زمان میبرد، حداقل یکبار دخالت یا هدایت انسان لازم بوده است.
هرچه وظایف پیچیدهتر و طولانیتر میشوند، اهمیت نظارت انسانی نیز افزایش پیدا میکند.
به همین دلیل OpenAI تأکید میکند که Automated Research Intern فعلی را نباید با یک پژوهشگر کاملاً خودمختار اشتباه گرفت.
اما همین سطح از توانایی میتواند سرعت چرخه تحقیق و توسعه مدلهای هوش مصنوعی را افزایش دهد؛ زیرا یک پژوهشگر انسانی میتواند چند عامل را بهطور همزمان روی وظایف مختلف قرار دهد.
هدف بعدی OpenAI؛ پژوهشگر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸
سم آلتمن نخستینبار در اکتبر ۲۰۲۵ این نقشه راه را مطرح کرده بود.
هدف اول رسیدن به کارآموز پژوهشی هوش مصنوعی تا سپتامبر ۲۰۲۶ بود؛ هدفی که OpenAI اکنون میگوید به آن رسیده است.
مرحله بعدی ساخت یک Automated AI Researcher تا مارس ۲۰۲۸ خواهد بود.
چنین سیستمی درصورت تحقق میتواند بخش بسیار بزرگتری از فرایند تحقیق و توسعه هوش مصنوعی را خودکار کند و حتی در توسعه نسلهای بعدی مدلها نقش داشته باشد.
این همان نقطهای است که بحث «بهبود بازگشتی هوش مصنوعی» یا RSI اهمیت بیشتری پیدا میکند؛ وضعیتی که در آن هوش مصنوعی به افزایش سرعت تحقیقات موردنیاز برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قدرتمندتر کمک میکند.
OpenAI میگوید هنوز نمیداند چگونه میتوان تمام مسیر رسیدن به RSI کامل و همراستا را با ایمنی طی کرد و تأکید دارد درصورتیکه ادامه توسعه ریسک غیرقابلقبولی ایجاد کند، ممکن است سرعت توسعه یا استقرار برخی سیستمها را کاهش دهد یا متوقف کند.
رسیدن به سطح «کارآموز پژوهشی» هنوز به معنی جایگزینی دانشمندان نیست؛ اما نشان میدهد نقش هوش مصنوعی در ساخت نسل بعدی خود هوش مصنوعی بهسرعت درحال افزایش است.
دیدگاهها