آمازون ظاهراً در حال بررسی پروژه‌ای بلندپروازانه برای جمع‌آوری اطلاعات تقریباً تمام محصولاتی است که در اینترنت به فروش می‌رسند؛ حتی محصولاتی که در فروشگاه آمازون موجود نیستند. این پروژه با نام World Product Graph می‌تواند شیوه جست‌وجو، مقایسه و خرید محصولات در اینترنت را تغییر دهد.
به گزارش تکراتو و به نقل از The Verge، خبرگزاری رویترز با بررسی اسناد داخلی آمازون و گفت‌وگو با افراد آگاه از این برنامه، جزئیات تازه‌ای از آن منتشر کرده است. البته آمازون تأکید دارد که این اسناد ممکن است قدیمی باشند و لزوماً برنامه‌های فعلی شرکت را نشان نمی‌دهند؛ بنابراین اجرای پروژه هنوز قطعی نیست.
پروژه World Product Graph آمازون چیست؟
پروژه World Product Graph یا «گراف جهانی محصولات» با هدف ایجاد یک پایگاه داده گسترده از محصولات موجود در اینترنت طراحی شده است.
بر اساس اسناد داخلی آمازون، این سیستم قرار است اطلاعات محصولات مختلف را از منابع متعدد جمع‌آوری کند و ارتباط میان آن‌ها را تشخیص دهد. در نتیجه، کاربران می‌توانند بدون مراجعه به چندین فروشگاه یا وب‌سایت تخصصی، اطلاعات موردنیاز برای انتخاب محصول را پیدا کنند.
نکته جالب این است که پایگاه داده موردنظر فقط به کالاهای موجود در آمازون محدود نخواهد بود و محصولات فروشگاه‌های رقیب را نیز پوشش می‌دهد.
برای مثال، کاربران می‌توانند هنگام جست‌وجوی یک تبلت یا جاروبرقی، مدل‌های جدیدتر، تفاوت نسخه‌ها، رنگ‌بندی‌ها و گزینه‌های مناسب با نیاز خود را بررسی کنند.
هدف نهایی این پروژه تبدیل آمازون به مرجعی جامع برای تحقیق درباره محصولات و تصمیم‌گیری پیش از خرید است.
آمازون چگونه اطلاعات تمام محصولات اینترنت را جمع‌آوری می‌کند؟
طبق گزارش رویترز، آمازون برای توسعه World Product Graph به دو منبع اصلی اطلاعات متکی خواهد بود.
منبع نخست، داده‌هایی است که برندها و تولیدکنندگان مستقیماً در اختیار آمازون قرار می‌دهند. این اطلاعات می‌تواند شامل مشخصات فنی، مدل‌های مختلف و جزئیات محصولات باشد.
منبع دوم، جمع‌آوری اطلاعات از وب‌سایت فروشگاه‌ها و خرده‌فروشان اینترنتی است. آمازون احتمالاً برای این کار از فناوری خزش وب استفاده خواهد کرد.
در اسناد بررسی‌شده، نام شرکت‌هایی مانند Coca-Cola و Bayer به‌عنوان تأمین‌کنندگان اطلاعات محصولات دیده می‌شود. همچنین مذاکراتی برای اجرای یک طرح آزمایشی با Procter & Gamble انجام شده است.
بااین‌حال، هنوز مشخص نیست آمازون برای جمع‌آوری گسترده اطلاعات از وب‌سایت‌های دیگر دقیقاً از چه روشی استفاده خواهد کرد و آیا در تمام موارد به مجوز فروشگاه‌ها نیاز دارد یا خیر.
هوش مصنوعی آمازون با World Product Graph دقیق‌تر می‌شود
یکی از اهداف مهم این پروژه، بهبود عملکرد دستیار خرید هوش مصنوعی آمازون است.
این دستیار که پیش‌تر Rufus نام داشت، اکنون با عنوان Alexa for Shopping شناخته می‌شود و به کاربران کمک می‌کند محصولات مختلف را جست‌وجو و مقایسه کنند.
در یکی از اسناد داخلی آمازون آمده است که بسیاری از پاسخ‌های Rufus از نظر اطلاعاتی اشتباه یا ناقص هستند و کاربران همیشه توانایی تشخیص این خطاها را ندارند.
همچنین در این سند ادعا شده که حدود ۸۳ میلیون جست‌وجو در هفته از طریق این دستیار انجام می‌شود و پردازش درخواست‌ها هزینه قابل‌توجهی دارد.
آمازون در واکنش به این گزارش اعلام کرده که آمار استفاده موجود در سند قدیمی است و دقت Alexa for Shopping بر اساس داده‌های فعلی شرکت، در سطح جهانی حدود ۹۷ درصد است.
گسترش پایگاه داده محصولات می‌تواند به این دستیار کمک کند پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد و در برخی موارد با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی کم‌هزینه‌تر، هزینه پردازش درخواست‌ها را کاهش دهد.
رقابت آمازون با گوگل و دستیارهای خرید هوش مصنوعی
World Product Graph تنها یک پروژه برای بهبود جست‌وجوی محصولات نیست؛ بلکه می‌تواند بخشی از استراتژی آمازون برای رقابت با گوگل و سایر شرکت‌های فعال در حوزه تجارت الکترونیک باشد.
طبق گزارش پژوهشی مورگان استنلی در سال ۲۰۲۵، حدود ۵۷ درصد از خریداران آنلاین برای تحقیق درباره محصولات ابتدا به گوگل مراجعه می‌کنند، درحالی‌که سهم آمازون از این نوع جست‌وجوها حدود ۱۶ درصد است.
البته زمانی که کاربران دقیقاً می‌دانند چه محصولی می‌خواهند، شرایط متفاوت می‌شود و آمازون سهم بیشتری از جست‌وجوهای اولیه را به خود اختصاص می‌دهد.
پروژه جدید می‌تواند این فاصله را کاهش دهد و کاربران را برای بررسی مشخصات و مقایسه محصولات، بیشتر در محیط آمازون نگه دارد.
از سوی دیگر، گسترش عامل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند به نمایندگی از کاربران محصولات را جست‌وجو و خریداری کنند، نگرانی‌هایی برای آمازون ایجاد کرده است.
اگر این عامل‌ها کاربران را مستقیماً به فروشگاه‌های رقیب هدایت کنند، آمازون ممکن است بخشی از ترافیک و درآمد تبلیغاتی خود را از دست بدهد.
ایجاد یک پایگاه داده جامع می‌تواند باعث شود حتی دستیارهای هوش مصنوعی شرکت‌های دیگر نیز برای دریافت اطلاعات محصولات به آمازون وابسته شوند.
ارتباط World Product Graph با قابلیت‌های Shop Direct و Buy for Me
آمازون پیش‌ازاین نیز اقداماتی برای گسترش خرید اینترنتی فراتر از فروشگاه خودش انجام داده است.
قابلیت Shop Direct به کاربران اجازه می‌دهد محصولاتی را مشاهده کنند که در وب‌سایت فروشگاه‌های دیگر عرضه شده‌اند. کاربران می‌توانند از طریق لینک‌های ارائه‌شده به فروشگاه اصلی مراجعه کنند.
همچنین قابلیت Buy for Me در برخی موارد امکان انجام مراحل خرید از فروشگاه‌های دیگر را با کمک آمازون فراهم می‌کند.
پروژه World Product Graph می‌تواند این خدمات را تکمیل کند و اطلاعات جامع‌تری درباره محصولات فروشگاه‌های مختلف در اختیار کاربران قرار دهد.
در چنین شرایطی، آمازون دیگر فقط محلی برای خرید محصولات موجود در انبارهای خود نخواهد بود و می‌تواند به یک مرکز جامع برای جست‌وجو و بررسی کالاهای اینترنت تبدیل شود.
زمان عرضه World Product Graph؛ آیا پروژه آمازون در سال ۲۰۲۷ معرفی می‌شود؟
در اسناد داخلی بررسی‌شده توسط رویترز، تاریخ اول اکتبر ۲۰۲۷ به‌عنوان زمان احتمالی معرفی پروژه World Product Graph ذکر شده است.
بااین‌حال، این تاریخ صرفاً یک هدف پیشنهادی در سند برنامه‌ریزی محسوب می‌شود و آمازون هیچ زمان رسمی برای عرضه این سرویس اعلام نکرده است.
اسناد موردنظر در قالب PR/FAQ تهیه شده‌اند؛ روشی که آمازون برای بررسی ایده‌ها و طرح‌های تجاری جدید استفاده می‌کند. همه پروژه‌هایی که در این قالب بررسی می‌شوند، لزوماً به محصول نهایی تبدیل نخواهند شد.
آمازون نیز در واکنش به گزارش رویترز تأکید کرده که اسناد پیش‌نویس و قدیمی ممکن است تصویر کاملی از برنامه‌های فعلی شرکت ارائه ندهند.
بنابراین، World Product Graph در حال حاضر یک طرح داخلی گزارش‌شده است و احتمال تغییر، تأخیر یا حتی کنار گذاشته شدن آن وجود دارد.
آینده جست‌وجوی محصولات با هوش مصنوعی
اگر پروژه World Product Graph اجرایی شود، می‌تواند نقش آمازون را در بازار جست‌وجوی محصولات اینترنتی به شکل قابل‌توجهی گسترش دهد.
ترکیب یک پایگاه داده جامع با دستیارهای خرید هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که کاربران به‌جای بررسی ده‌ها وب‌سایت، نیاز خود را توضیح دهند و پیشنهادهای متناسب با آن دریافت کنند.
بااین‌حال، موفقیت چنین سیستمی به کیفیت و به‌روز بودن اطلاعات، همکاری برندها، دسترسی به داده‌های فروشگاه‌های رقیب و دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی وابسته خواهد بود.
در نهایت، برنامه گزارش‌شده آمازون نشان می‌دهد رقابت آینده تجارت الکترونیک ممکن است بیش از گذشته بر سر دسترسی به اطلاعات محصولات و کنترل تجربه خرید مبتنی بر هوش مصنوعی شکل بگیرد.
دیدگاه‌ها