کودکان با دست زدن به هر چیزی و آزمایش آنها، با بازی کردن با چیز های مختلف و با نگاه کردن به کارهای بزرگتر ها، یاد می گیرند. اما ربات ها تنها چیزهایی را یاد گرفته اند که یک برنامه نویس با کدهای نوشته شده به آنها آموخته است و یا حرکت هایی را انجام می دهند که از آنان خواسته می شود. بنابراین دانشمندان علوم کامپیوتری در دانشگاه واشنگتن با همکاری روانشناسان رشد دانشگاه، برای ساخت بچه ربات هایی که شبیه به بچه های انسان بتوانند تجربه کنند و یاد بگیرند، دست بکار شدند. این تیم رویکرد علمی خود را در مجله پلاس وان (PLOS One) در ماه گذشته منتشر کردند.
محققان این تیم الگوریتم های کامپیوتری را بر پایه مطالعات تحقیقاتی روی نوزادان ساختند و سپس بر روی ربات ها آزمایش کردند. این آزمایش دو هدف را دنبال می کرد؛ یک نگاه دقیق به کارهای انجام گرفته با یک شبیه سازی کامپیوتری و دیگری چگونگیِ تجربه داشتنِ یک ربات واقعی با تقلید از رفتارهای انسانی.
به طور خلاصه این پروژه بیان می کند که یک ربات شبیه سازی شده چگونه می تواند با نگاه کردن به حرکت سر یک انسان آموزش ببیند که سر خود را به طور مکانیکی تکان دهد و بعد با استفاده از دانش های جدیدی که به دست آورده است سر خود را مجددا حرکت دهد. در یک تست دیگر، به این ربات، چشم بند آموزش داده شد و اینکه چگونه چشم بند ها می توانند دیدن را برای آن غیر ممکن سازند. با این دانش تازه کسب شده این ربات تصمیم گرفت به سمتی که چشم بند در جلوی چشمانش قرار گرفته زل نزد. در آزمون تقلید، این ربات به یک انسان نگاه کرد که چیزی را از روی میز بلند می کند و درک کرد که هدف چه بوده است. اگر تمایل دارد دقیقا همان کار را انجام بدهد یا راه ساده تری برای برداشتن آن شی پیدا کند. این ها دو آزمون پایه ای بودند که توسط این تیم انجام گرفت. آنها بدنبال این هستند که یک راه برای آموزش دادن کارهای پیچیده تر به ربات ها پیدا کنند.
اندرو ملتزوف (Andrew Meltzoff)، استاد روانشناسی و همکار در این پروژه گفت: “کودکان از طریق بازی کردن و نگاه کردن به دیگران یاد می گیرند، آنها بهترین یاد گیرندگان روی این سیاره هستند. چرا نباید ربات هایی طراحی کرد که به مانند کودکان، بی دردسر بتوانند آموزش ببینند؟”
.
.
منبع: popsci
