استارتاپ چینی Spirit AI معتقد است صنعت رباتهای انساننما میتواند تا اواسط سال ۲۰۲۷ به نقطه عطفی مشابه جهشی برسد که GPT-3 برای هوش مصنوعی مولد رقم زد. هدف این است که رباتها بتوانند یک دستور ساده به زبان طبیعی دریافت کنند و خودشان مجموعهای از اقدامات فیزیکی لازم برای انجام آن را برنامهریزی و اجرا کنند.
گائو یانگ، همبنیانگذار و دانشمند ارشد Spirit AI، میگوید سختافزار رباتهای انساننما در سالهای اخیر پیشرفت زیادی کرده است؛ رباتها میتوانند بدوند، برقصند یا حرکات پیچیده انجام دهند، اما «مغز» و نرمافزار هوشمندی که به آنها اجازه میدهد در محیط واقعی تصمیم بگیرند، همچنان ضعیفترین بخش این فناوری است.
هدف Spirit AI؛ ساخت یک «مغز عمومی» برای رباتها
Spirit AI روی حوزه Embodied AI یا «هوش مصنوعی تجسمیافته» کار میکند؛ فناوریای که تلاش میکند هوش مصنوعی را از محیط نرمافزاری خارج و وارد دنیای فیزیکی کند.
هدف این شرکت توسعه مدلی است که بتواند روی رباتهای مختلف اجرا شود و تنها برای یک کار مشخص آموزش ندیده باشد.
در سناریوی موردنظر Spirit AI، کاربر میتواند مثلاً با یک دستور کلامی از ربات بخواهد کاری انجام دهد و ربات بدون دریافت فرمان مرحلهبهمرحله، محیط را بررسی کرده و مجموعه اقدامات مناسب را انتخاب کند.
شرکت معتقد است رسیدن به سطحی مشابه نقطه عطف GPT-3 برای رباتها میتواند حوالی اواسط ۲۰۲۷ اتفاق بیفتد.
داده واقعی؛ مهمترین سوخت برای آموزش رباتها
یکی از بزرگترین مشکلات توسعه هوش مصنوعی رباتها کمبود دادههای فیزیکی باکیفیت است.
Spirit AI برای حل این مشکل بهجای اتکای کامل به شبیهسازها، مقدار زیادی داده از دنیای واقعی جمعآوری میکند. حدود هزار نیروی قراردادی در فرایند جمعآوری دادههای حرکتی و تعامل با اشیای واقعی مشارکت دارند.
این دادهها شامل فعالیتهایی مانند گرفتن اشیا، بازکردن درها، جابهجایی وسایل و کار با اجسام انعطافپذیر میشوند.
Spirit AI حتی از دادههایی که کاملاً تمیز و بینقص نیستند نیز استفاده میکند. این شرکت معتقد است اصطلاحاً «Dirty Data» میتواند به مدل کمک کند با اشتباهات و شرایط غیرمنتظره دنیای واقعی بهتر کنار بیاید.
درحالحاضر رباتهای این شرکت برای برخی وظایف ساده در محیطهای کنترلشده به نرخ موفقیت حدود ۹۰ درصد رسیدهاند.
از کارخانه CATL تا JD.com
Spirit AI دیگر فقط یک پروژه آزمایشگاهی نیست. دهها ربات Moz1 این شرکت در خطوط تولید و محیطهای کاری شرکتهایی از جمله CATL و JD.com مورد استفاده قرار گرفتهاند.
این استارتاپ از زمان تأسیس در سال ۲۰۲۴ تاکنون بیش از ۶۷۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و ارزش آن حدود ۲٫۹ میلیارد دلار برآورد میشود.
Spirit AI همچنین با شرکتهایی مانند Bosch برای توسعه و تجاریسازی «مغز عمومی رباتها» همکاری میکند.
بااینحال، هنوز چالشهای زیادی باقی مانده است. انجام فعالیتهای ظریف، مانند بازکردن در یک بطری یا مواجهه با موقعیتی که ربات قبلاً هرگز ندیده، همچنان برای مدلها دشوار است.
ورود رباتها به خانهها زمان بیشتری میبرد
با وجود خوشبینی Spirit AI درباره سال ۲۰۲۷، این شرکت انتظار ندارد رباتهای انساننما به این زودی به عضو عادی خانهها تبدیل شوند.
گائو یانگ میگوید کاربردهای صنعتی و خدمات تجاری ساده احتمالاً طی یکی دو سال آینده سریعتر گسترش پیدا میکنند، اما حضور رباتهای واقعاً کاربردی در خانهها ممکن است حداقل هشت سال دیگر زمان ببرد.
محیط خانه در مقایسه با کارخانه بسیار غیرقابلپیشبینیتر است؛ اشیا مرتب جابهجا میشوند، افراد مختلف حضور دارند و ربات باید هزاران موقعیت غیرمنتظره را مدیریت کند.
اگر پیشبینی Spirit AI محقق شود، سال ۲۰۲۷ میتواند نقطهای باشد که رقابت رباتهای انساننما از نمایش تواناییهای فیزیکی مانند دویدن و رقصیدن، به رقابت بر سر «هوش واقعی» آنها تغییر کند.
دیدگاهها