شرکت آنتروپیک (Anthropic)، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Claude، از پیشرفت‌های اولیه خود در استفاده از هوش مصنوعی برای کشف و توسعه داروهای جدید خبر داده است. این شرکت با شش مجموعه فعال در صنعت داروسازی و زیست‌فناوری همکاری می‌کند تا بررسی کند Claude چگونه می‌تواند فرایندهای پیچیده تحقیقاتی را سریع‌تر و کارآمدتر کند.
به گزارش تکراتو، آنتروپیک در گزارش رسمی ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرده است که نتایج برخی از این همکاری‌ها امیدوارکننده بوده‌اند؛ از طراحی هزاران آنتی‌بادی گرفته تا بهینه‌سازی ترکیبات دارویی و کمک به تحقیقات مربوط به بیماری‌های نادر کودکان. بااین‌حال، بیشتر پروژه‌ها هنوز در مرحله پیش‌بالینی قرار دارند و اثربخشی آن‌ها در انسان تأیید نشده است.
ورود Claude به فرایند کشف و توسعه دارو
توسعه یک داروی جدید تنها به طراحی مولکول محدود نمی‌شود. پژوهشگران باید هدف زیستی مناسب را شناسایی کنند، ترکیبات احتمالی را بررسی کنند، آزمایش‌های متعددی انجام دهند و در نهایت ایمنی و اثربخشی دارو را در مراحل بالینی ارزیابی کنند.
آنتروپیک معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند در بخش‌های مختلف این فرایند نقش داشته باشد؛ از بررسی مقالات علمی و تحلیل داده‌های آزمایشگاهی تا طراحی آزمایش‌ها و آماده‌سازی اسناد پژوهشی.
این شرکت برای بررسی کاربردهای واقعی Claude با شش مجموعه همکاری کرده است: BigHat Biosciences، Bristol Myers Squibb، Divergence Labs، Enveda، Generate Biomedicines و The Column Group.
هدف این همکاری‌ها صرفاً ساخت یک مدل هوش مصنوعی تخصصی نیست، بلکه استفاده از Claude در کنار پژوهشگران و ابزارهای آزمایشگاهی موجود است.
طراحی ۳۵ هزار آنتی‌بادی برای تحقیقات آلرژی غذایی
یکی از مهم‌ترین نتایج منتشرشده به همکاری آنتروپیک با Divergence Labs مربوط می‌شود.
این شرکت در حال تحقیق روی روشی برای مقابله با واکنش‌های آلرژیک است که به مولکولی به نام IgE ارتباط دارند.
در این پروژه، Claude اهداف پژوهشگران را به یک برنامه طراحی تبدیل کرد و طی حدود یک ماه نزدیک به ۳۵ هزار طرح آنتی‌بادی تولید کرد.
پس از بررسی آزمایشگاهی، پژوهشگران سه طرح با قابلیت اتصال به IgE و ۲۰ طرح با قابلیت جداکردن آن از سلول‌های ایمنی شناسایی کردند.
در آزمایش‌های اولیه، سه نمونه از گروه دوم عملکرد بهتری از داروی مرجع مورد استفاده در آزمایش نشان دادند.
البته این نتایج به معنای تولید یک درمان جدید برای آلرژی غذایی نیست. پژوهشگران هنوز باید اجزای مؤثر را ترکیب کنند و مراحل بیشتری از آزمایش را پشت سر بگذارند.
کمک Claude به بهبود ترکیبات دارویی سرطان
در همکاری دیگری، پژوهشگران BigHat Biosciences از Claude برای بهینه‌سازی دو ترکیب مبتنی بر آنتی‌بادی استفاده کردند.
یکی از این ترکیبات برای هدف‌گیری سلول‌های سرطانی طراحی شده بود و دیگری می‌توانست به افزایش مدت باقی‌ماندن یک دارو در بدن کمک کند.
Claude با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی، تغییراتی را در ساختار این مولکول‌ها پیشنهاد داد.
پژوهشگران در مدت حدود ۱۰ هفته نزدیک به ۱۰۱۰ نمونه مختلف را تولید و آزمایش کردند.
براساس گزارش آنتروپیک، برخی از نمونه‌های بهینه‌شده بیش از ۱۰ برابر اتصال قوی‌تری به هدف خود داشتند.
همچنین در بعضی نمونه‌ها، پایداری در برابر حرارت و مقاومت در برابر تجمع مولکولی بهبود پیدا کرد.
این نتایج نشان می‌دهند Claude می‌تواند به پژوهشگران در بررسی گزینه‌های متعدد و تحلیل نتایج آزمایشگاهی کمک کند؛ اما هنوز نمی‌توان از آن‌ها نتیجه گرفت که یک داروی ضدسرطان جدید ساخته شده است.
استفاده از هوش مصنوعی در طراحی درمان‌های سرطان
آنتروپیک همچنین با شرکت Generate Biomedicines برای توسعه روش‌های مبتنی بر مهندسی پروتئین همکاری کرده است.
در این پروژه، Claude به پژوهشگران کمک کرده داده‌های آزمایشگاهی را تحلیل کنند، فرضیه‌های تازه ارائه دهند و آزمایش‌های بعدی را برنامه‌ریزی کنند.
یکی از حوزه‌های تحقیقاتی این همکاری، بهبود طراحی گیرنده‌های سلول‌های ایمنی برای مقابله با سرطان است.
پژوهشگران قصد دارند در مراحل بعدی، عملکرد طراحی‌های جدید را در مدل‌های پیش‌بالینی پیچیده‌تر بررسی کنند.
هدف بلندمدت این تحقیقات، کمک به توسعه درمان‌هایی برای تومورهای جامد است.
بااین‌حال، چنین درمان‌هایی هنوز در مرحله تحقیق قرار دارند و برای اثبات ایمنی و اثربخشی آن‌ها به آزمایش‌های بیشتری نیاز است.
تحقیقات آنتروپیک درباره بیماری‌های نادر کودکان
یکی دیگر از بخش‌های مهم گزارش آنتروپیک به شرکت Mithril Medicine اختصاص دارد.
این شرکت کوچک روی درمان دو نوع نادر دیستروفی عضلانی تحقیق می‌کرد و پیش از پیوستن به آنتروپیک تنها یک کارمند تمام‌وقت داشت.
بنیان‌گذار آن، کودی ترنبارگر، از Claude برای هماهنگی فعالیت‌های پژوهشی، مدیریت اطلاعات و برنامه‌ریزی آزمایش‌ها در ۱۱ آزمایشگاه خارجی استفاده کرده است.
به گفته آنتروپیک، این مجموعه توانسته در کمتر از ۱۸ ماه یک ایده درمانی را به نتایج اولیه امیدوارکننده در آزمایش روی موش‌ها برساند.
در یکی از آزمایش‌ها، موش‌های دریافت‌کننده بالاترین دوز ترکیب آزمایشی، نسبت به گروه درمان‌نشده تقریباً دو برابر قدرت عضلانی بیشتری نشان دادند.
همچنین نشانه‌هایی از بهبود بقا در این گروه مشاهده شد.
بااین‌حال، ترکیب آزمایشی بیماری را درمان نکرده و نتایج حیوانی نیز لزوماً در انسان تکرار نمی‌شوند.
آنتروپیک امیدوار است در صورت موفقیت مراحل بعدی، یکی از برنامه‌های تحقیقاتی این مجموعه بتواند از اواخر سال ۲۰۲۸ وارد آزمایش‌های انسانی شود.
این زمان‌بندی یک هدف پژوهشی مشروط است و تاریخ قطعی آغاز آزمایش بالینی محسوب نمی‌شود.
نقش Claude در آزمایش‌های بالینی و اسناد دارویی
کاربرد Claude تنها به طراحی مولکول‌ها محدود نشده است.
شرکت Bristol Myers Squibb از این مدل برای بررسی برنامه‌های یک داروی در مراحل اولیه آزمایش بالینی و ارزیابی گزینه‌های توسعه آن استفاده می‌کند.
به گفته این شرکت، Claude توانسته تحلیل اولیه‌ای ارائه کند که تهیه آن با روش‌های معمول ممکن بود چند روز زمان ببرد.
همچنین شرکت Enveda از Claude برای کمک به آماده‌سازی و بررسی اسناد تخصصی موردنیاز در توسعه دارو استفاده کرده است.
این اسناد باید الزامات سخت‌گیرانه علمی و نظارتی را رعایت کنند.
در چنین کاربردهایی، خروجی هوش مصنوعی همچنان به بررسی کارشناسان نیاز دارد و تصمیم نهایی بر عهده متخصصان انسانی است.
آیا یک پژوهشگر می‌تواند با Claude چند پروژه دارویی را مدیریت کند؟
آنتروپیک در همکاری با The Column Group در حال بررسی الگوی تازه‌ای برای مدیریت تحقیقات دارویی است.
این مجموعه در حال ایجاد شرکتی به نام Pleiades است که از ابتدا بر استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی در فعالیت‌های پژوهشی و اجرایی تمرکز خواهد داشت.
هدف این پروژه آن است که تیم‌های کوچک بتوانند تعداد بیشتری از ایده‌های دارویی را بررسی کنند و زمان کمتری برای امور اداری و جمع‌آوری اطلاعات صرف کنند.
یکی از ابزارهای توسعه‌یافته در این همکاری، برای ارزیابی اولیه اهداف دارویی طراحی شده است.
این ابزار روی ۴۵ جفت هدف زیستی و بیماری آزمایش شده و طبق گزارش آنتروپیک، به کاهش زمان بررسی اطلاعات علمی از چند هفته به چند روز کمک کرده است.
البته این دستاورد به معنای کوتاه‌شدن تمام مراحل تولید دارو نیست؛ زیرا آزمایش‌های زیستی، مطالعات ایمنی و کارآزمایی‌های بالینی همچنان زمان‌بر هستند.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند زمان کشف دارو را کاهش دهد؟
نتایج منتشرشده نشان می‌دهند Claude در برخی وظایف پژوهشی، به‌ویژه تحلیل داده‌ها، طراحی گزینه‌های اولیه و هماهنگی فعالیت‌ها، ظرفیت قابل‌توجهی دارد.
بااین‌حال، بخش عمده این نتایج از همکاری‌های اولیه آنتروپیک و شرکای پژوهشی آن به دست آمده‌اند و هنوز نمی‌توان میزان تأثیر آن‌ها بر موفقیت نهایی داروها را تعیین کرد.
توسعه یک درمان ایمن و مؤثر همچنان به آزمایش‌های مستقل، ارزیابی‌های بالینی و تأیید نهادهای نظارتی نیاز دارد.
آنتروپیک قصد دارد در آینده نقش Claude را در مراحل بیشتری از توسعه دارو گسترش دهد و همکاری با شرکت‌های زیست‌فناوری را افزایش دهد.
اگر این رویکرد در پژوهش‌های گسترده‌تر موفق باشد، هوش مصنوعی می‌تواند به ابزاری مهم برای کاهش بخشی از زمان و هزینه تحقیقات دارویی تبدیل شود.
اما در شرایط فعلی، دقیق‌ترین توصیف از این پیشرفت‌ها، نتایج اولیه امیدوارکننده در مسیر طولانی توسعه درمان‌های جدید است.
دیدگاه‌ها