John Deere هوش مصنوعی JD را معرفی کرد؛ دستیار شخصی کشاورزان در مزرعه

تبلیغات
تبلیغات

 

هوش مصنوعی حالا به یکی از سنتی‌ترین صنایع جهان رسیده است. John Deere از دستیار هوش مصنوعی جدیدی با نام JD رونمایی کرده که می‌تواند سال‌ها اطلاعات مربوط به زمین کشاورزی، ماشین‌آلات و عملیات مزرعه را تحلیل کند و تنها با دریافت یک سؤال ساده، اطلاعات کاربردی در اختیار کشاورز قرار دهد.

تکراتو به نقل از زومیت گزارش می‌دهد، JD در پلتفرم John Deere Operations Center ادغام شده و به‌جای ارائه پاسخ‌های عمومی، اطلاعات ثبت‌شده از مزرعه خود کاربر را بررسی می‌کند.

به بیان ساده، John Deere می‌خواهد هر کشاورز یک تحلیلگر داده هوشمند مخصوص مزرعه خودش داشته باشد.

کشاورز فقط سؤال می‌پرسد

John Deere سال‌ها است اطلاعات مربوط به ماشین‌آلات، زمین و عملیات کشاورزی را از طریق Operations Center جمع‌آوری و در اختیار صاحبان مزارع قرار می‌دهد.

مشکل اینجا است که حجم بالای این اطلاعات می‌تواند تحلیل آنها را دشوار کند. JD قرار است این فرایند را به یک گفت‌وگوی ساده تبدیل کند.

برای مثال کشاورز می‌تواند از هوش مصنوعی بپرسد:

«مصرف سوخت من هنگام خاک‌ورزی امسال نسبت به سه سال گذشته چقدر تغییر کرده است؟»

یا اینکه:

«براساس اطلاعات سال‌های گذشته، بهترین زمان برای برداشت محصول چه زمانی است؟»

JD اطلاعات موجود در حساب همان کشاورز را بررسی می‌کند و به‌جای جست‌وجوی دستی میان نمودارها و گزارش‌های متعدد، پاسخ را مستقیماً ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی حتی عملکرد رانندگان را مقایسه می‌کند

کاربرد JD فقط به زمان برداشت یا وضعیت محصول محدود نیست.

این سیستم می‌تواند عملکرد ماشین‌آلات و اپراتورها را نیز تحلیل کند. برای مثال کشاورز می‌تواند بپرسد کدام راننده سم‌پاش در هر ساعت مساحت بیشتری را پوشش داده یا تنظیمات دستگاه کاشت چه تأثیری بر عملکرد نهایی محصول داشته است.

هدف اصلی این سیستم پیدا کردن الگوهایی است که می‌توانند باعث کاهش مصرف سوخت، افزایش بهره‌وری ماشین‌آلات، مدیریت بهتر نیروی انسانی و در نهایت افزایش سود مزرعه شوند.

John Deere می‌گوید کشاورزان حجم زیادی داده در اختیار دارند، اما ارزش واقعی زمانی ایجاد می‌شود که بتوانند این اطلاعات را در لحظه مناسب به تصمیم عملی تبدیل کنند.

JD قرار است وارد کابین تراکتور شود

دستیار هوش مصنوعی John Deere فعلاً در قالب برنامه Early Access برای تعدادی از مشتریان کشاورزی منتخب در آمریکا در دسترس قرار می‌گیرد.

شرکت قصد دارد در ادامه سال ۲۰۲۶ دسترسی به JD را از طریق نسخه وب و موبایل Operations Center گسترش دهد.

اما برنامه جذاب‌تر، آوردن این هوش مصنوعی به داخل ماشین‌آلات است.

John Deere درحال بررسی ادغام JD با نمایشگرهای داخل کابین G5 است؛ در نتیجه کشاورز در آینده می‌تواند هنگام کار با تراکتور یا دیگر تجهیزات، مستقیماً با دستیار هوش مصنوعی تعامل داشته باشد.

داده‌های مزرعه متعلق به چه کسی است؟

ورود هوش مصنوعی به چنین حجم بزرگی از اطلاعات کشاورزی طبیعتاً بحث حریم خصوصی و مالکیت داده را نیز مطرح می‌کند.

John Deere هم‌زمان با معرفی JD دوباره بر «Farmer Data Commitment» خود تأکید کرده است.

براساس این تعهد، شرکت می‌گوید مالکیت و کنترل اطلاعات مزرعه در اختیار کشاورز باقی می‌ماند، داده‌های کشاورزی را نمی‌فروشد و کاربران می‌توانند مشخص کنند اطلاعاتشان با کدام طرف‌های ثالث به اشتراک گذاشته شود.

شرکت همچنین می‌گوید از داده‌های مزرعه برای معامله یا سفته‌بازی روی کالاهای کشاورزی استفاده نمی‌کند.

این تأکید اهمیت زیادی دارد؛ به‌خصوص با توجه به سابقه بحث‌ها و اختلاف‌های John Deere با کشاورزان و نهادهای نظارتی آمریکا درباره موضوعاتی مانند حق تعمیر و کنترل تجهیزات.

مدل هوش مصنوعی JD هنوز مشخص نیست

یک نکته جالب این است که John Deere اعلام نکرده دقیقاً چه مدل هوش مصنوعی یا مدل زبانی بزرگی در پشت JD فعالیت می‌کند.

بنابراین مشخص نیست شرکت یک مدل اختصاصی توسعه داده یا از زیرساخت و مدل‌های شرکت‌های فعال در صنعت هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

آنچه فعلاً اهمیت بیشتری دارد، نحوه اتصال هوش مصنوعی به اطلاعات اختصاصی هر مزرعه است. JD قرار نیست صرفاً یک چت‌بات عمومی درباره کشاورزی باشد؛ پاسخ‌های آن براساس داده‌های عملیاتی کاربر تولید می‌شوند.

برنامه John Deere فقط به کشاورزی محدود نیست

JD در نهایت قرار نیست فقط مخصوص کشاورزان باقی بماند.

John Deere می‌گوید در آینده قابلیت‌های متناسب با مشتریان حوزه‌های ساخت‌وساز، راه‌سازی، جنگل‌داری و نگهداری فضای سبز را نیز به این دستیار اضافه خواهد کرد.

ورود JD نشان می‌دهد مرحله بعدی هوش مصنوعی لزوماً ساخت چت‌بات‌های عمومی جدید نیست؛ بلکه می‌تواند ادغام مستقیم AI با داده‌ها و ابزارهای تخصصی صنایع مختلف باشد.

در این سناریو، هوش مصنوعی به‌جای پاسخ دادن به سؤال‌های عمومی، اطلاعات چندین سال فعالیت یک مزرعه را بررسی می‌کند و می‌تواند در تصمیمی مانند زمان برداشت محصول، میزان مصرف سوخت یا تنظیم یک دستگاه کشاورزی نقش داشته باشد.

ا
امیررضا هادی تهرانی
مشاهده کلیه مقالات منتشر شده
گفت‌وگوی کاربران

دیدگاه‌ها

۰ دیدگاه

دیدگاه شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

اپلیکیشن و نرم‌افزار

معرفی نرم افزار و اپلیکیشن

مشاهده بیشتر