ایلان ماسک پرحاشیه بازهم جنجالی جدید ساخت. او گفت که داده های آموزشی هوش مصنوعی تمام شده و دیگر چیزی برای آمورش به آن وجود ندارد.
ایلان ماسک، ثروتمندترین فرد جهان و مالک شرکت‌های بزرگی همچون اسپیس ایکس، تسلا، ایکس و غیره به نقل نظرات و توییت‌های جنجالی مشهور است و گهگداری سرک به جایی انداخته و دردسری تازه درست می‌کند. او اخیراً مطلبی عجیب را نقل کرده که به هوش مصنوعی مربوط است.
در صورتی که همه کارشناسان، شرکت‌های فناوری و چهره‌های تکنولوژی عقیده دارند که AI هنوز کامل نیست و خیلی مانده تا اطلاعات آن تکمیل شود، ماسک می‌گوید که داده های آموزشی هوش مصنوعی تمام شده و دیگر چیزی برای آموزش به آن وجود ندارد. این نظریه قطعاً مورد انتقاد یا تمجید اهالی فناوری قرار خواهد گرفت و باید منتظر نظریه‌های جدید در باب جنجال تازه ایلان ماسک باشیم.
داده های آموزشی هوش مصنوعی به اتمام رسیده است!
به گزارش تک کرانچ؛ ایلان ماسک در گفت‌وگو با مارک پن، رئیس شرکت Stagwell، اعلام کرد که اکنون بیشتر اطلاعاتی که برای آموزش هوش مصنوعی نیاز داریم از منابع موجود جمع‌آوری شده‌اند. او افزود که این موضوع سال گذشته به طور کامل اتفاق افتاده است.
ماسک که شرکت هوش مصنوعی خود به نام xAI را دارد، این حرفها را بعد از گفته‌های ایلیا سوتسکور، دانشمند ارشد سابق OpenAI در کنفرانس NeurIPS بیان کرده است. سوتسکور در دسامبر گفته بود که صنعت هوش مصنوعی به جایی رسیده که به آن «قله داده» می‌گوید و پیش‌بینی کرده بود که کمبود داده‌ها باعث تغییر روش‌های ساخت مدل‌های هوش مصنوعی خواهد شد.
ماسک اشاره کرد که شرکت‌ها در آینده مجبور خواهند شد برای آموزش مدلها از داده‌های مصنوعی استفاده کنند، به این معنی که داده‌هایی که خود هوش مصنوعی تولید می‌کند. او گفت:
«تنها راه حل کمبود داده‌های واقعی، استفاده از داده‌های مصنوعی است که به هوش مصنوعی کمک می‌کند خود را آموزش دهد.»
در حال حاضر، شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، متا، OpenAI و انتروپیک از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنند. گزارشی از شرکت تحقیقاتی گارتنر هم نشان می‌دهد که 60 درصد از داده‌هایی که در سال 2024 برای پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، به‌طور مصنوعی تولید خواهد شد.
با این حال، نگرانی‌هایی در مورد استفاده از داده‌های مصنوعی وجود دارد. تحقیقات نشان داده‌اند که این داده‌ها ممکن است باعث کاهش خلاقیت مدلها شوند و اگر داده‌ها دارای سوگیری یا محدودیت‌هایی باشند، تأثیرات منفی روی خروجی مدل‌های هوش مصنوعی خواهد گذاشت.
بیشتر بخوانید: